AGROSENSING · 博客
农业田野笔记
智慧农业、作物智能、农业GIS、卫星监测、田间验证等实用指南。
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甘蔗收获计划与作物和访问地图
将农艺团队进行的成熟度评估与现场访问、切割能力、运输限制和工厂计划相结合。记录每个字段进入队列的原因。
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使用地理空间数据进行甘蔗水分胁迫调查
审查灌溉量、降雨量、作物阶段和实地观察以及冠层指标的变化。检查高地和低地区域以及灌溉管道的末端。
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在高分辨率图像中寻找甘蔗林间隙
以适合实际间隙大小的分辨率检查行连续性。将候选断裂点与种植线、岬角、排水沟和最近的机械轨道进行比较。
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暴风雨后甘蔗倒伏评估
将风暴后图像与最近可用的基线进行比较，然后访问代表性斑块以记录树干方向、严重程度和安全访问。在访问中包括未受影响的字段。
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现场证据显示的甘蔗土壤管理区
结合土壤调查信息、地形、作物历史和生长变异的重复观察。测试提议的区域是否在多个作物周期中持续存在。
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甘蔗作物残茬和土壤覆盖绘图
记录收获方法、残留物处理和图像日期。使用现场标记的样本区分保留的残留物、暴露的土壤、再生物和道路。
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甘蔗田界和采伐记录
即使单个收获单位发生变化，也可以使用稳定的块标识符。将切割记录连接到正确的几何版本并明确记录部分收获。
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甘蔗产量估算：预测前校准
定义要估计的数量、参考周期以及评估模型所需的地面测量值。将作物生物量、甘蔗交付重量和糖产量作为不同的目标。
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用于农林业管理的咖啡色度测绘
区分咖啡作物和覆盖层树木，并检查斜坡和管理单元之间的阴影如何变化。实地考察期间记录树冠结构。
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绘制咖啡农场海拔、坡度和通道地图
将农场边界连接到高程模型、路径网络和访问的现场观察。检查地形数据是否可以代表影响操作的狭窄阶地或陡峭断层。
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咖啡开花和果实发育田地日历
记录农场内的开花观察、降雨事件、品种和发育阶段的分布。将图像与当地日期对齐，而不是假设固定的区域日历。
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利用地理定位记录进行咖啡病虫害侦察
与农艺师一起定义症状词汇和采样单位，然后沿着可重复的路线收集照片和观察结果。包括明显未受影响的植物进行比较。
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