AGROSENSING · บล็อก

บันทึกภาคสนามเกษตร

คำแนะนำที่เป็นประโยชน์สำหรับการเกษตรอัจฉริยะ ข้อมูลพืชผล GIS การเกษตร การตรวจสอบดาวเทียม และการตรวจสอบภาคสนาม

122 บทความ · หน้า 3 ของ 11

การเก็บเกี่ยวอ้อยด้วยเครื่องจักรในเมือง Piracicaba ประเทศบราซิล

กำหนดการเก็บเกี่ยวอ้อยพร้อมการเพาะปลูกและแผนที่การเข้าถึง

รวมการประเมินวุฒิภาวะที่ทำโดยทีมงานพืชไร่เข้ากับการเข้าถึงพื้นที่ ความสามารถในการตัด ข้อจำกัดในการขนส่ง และกำหนดการของโรงงาน เก็บบันทึกว่าเหตุใดแต่ละฟิลด์จึงเข้าสู่คิว

อ่านบทความ ↗
ไร่อ้อยในช่วงฤดูฝนในเมือง Nayagarh รัฐ Odisha ประเทศอินเดีย

การตรวจสอบความเครียดจากน้ำอ้อยโดยใช้ข้อมูลเชิงพื้นที่

ตรวจสอบการจ่ายน้ำ ปริมาณน้ำฝน ระยะการเพาะปลูก และการสังเกตภาคสนาม ควบคู่ไปกับการเปลี่ยนแปลงตัวบ่งชี้ทรงพุ่ม ตรวจสอบพื้นที่สูงและต่ำและปลายทางชลประทาน

อ่านบทความ ↗
ต้นอ้อยสีเขียวที่ปลูกในทุ่ง

การค้นหาช่องว่างของอ้อยในภาพที่มีความละเอียดสูง

ตรวจสอบความต่อเนื่องของแถวด้วยความละเอียดที่เหมาะสมกับขนาดช่องว่างจริง เปรียบเทียบการแตกหักของผู้สมัครกับแนวปลูก แหลม ท่อระบายน้ำ และรางเครื่องจักรล่าสุด

อ่านบทความ ↗
การปลูกมัสตาร์ดควบคู่ไปกับไร่อ้อย

การประเมินที่พักอ้อยหลังเกิดพายุ

เปรียบเทียบภาพหลังพายุกับข้อมูลพื้นฐานที่ใช้งานได้ล่าสุด จากนั้นไปที่แพตช์ตัวแทนเพื่อบันทึกการวางแนวของต้นกำเนิด ความรุนแรง และการเข้าถึงอย่างปลอดภัย รวมฟิลด์ที่ไม่ได้รับผลกระทบในการเยี่ยมชม

อ่านบทความ ↗
ทุ่งอ้อยข้างถนน Cane Farm ในเมืองอัลเบอร์ตัน ประเทศออสเตรเลีย

โซนการจัดการดินอ้อยจากหลักฐานภาคสนาม

รวมข้อมูลการสำรวจดิน ภูมิประเทศ ประวัติพืชผล และการสังเกตความแปรปรวนของการเจริญเติบโตซ้ำๆ ทดสอบว่าโซนที่เสนอยังคงอยู่ในรอบการเพาะปลูกมากกว่าหนึ่งรอบหรือไม่

อ่านบทความ ↗
ไร่อ้อยในเมืองศรีรังกาปัฏนา รัฐกรณาฏกะ ประเทศอินเดีย

การทำแผนที่ซากพืชเหลือใช้และคลุมดิน

บันทึกวิธีการเก็บเกี่ยว การจัดการสารตกค้าง และวันที่ของภาพ แยกแยะสารตกค้างที่ตกค้าง ดินที่เปิดโล่ง การเจริญเติบโตใหม่และถนนโดยใช้ตัวอย่างที่มีป้ายกำกับภาคสนาม

อ่านบทความ ↗
ไร่อ้อยบนเกาะมิยาโกจิม่า ประเทศญี่ปุ่น

ขอบเขตไร่อ้อยและบันทึกการตัด

ใช้ตัวระบุบล็อกที่เสถียรแม้ว่าหน่วยการเก็บเกี่ยวแต่ละรายการจะเปลี่ยนไปก็ตาม เชื่อมต่อบันทึกการตัดกับเวอร์ชันเรขาคณิตที่ถูกต้อง และบันทึกการเก็บเกี่ยวบางส่วนอย่างชัดเจน

อ่านบทความ ↗
ไร่อ้อยในรัฐควีนส์แลนด์ ประเทศออสเตรเลีย

การประมาณการผลผลิตอ้อย: การสอบเทียบก่อนการพยากรณ์

กำหนดปริมาณที่จะประมาณ ระยะเวลาอ้างอิง และการวัดภาคพื้นดินที่จำเป็นสำหรับการประเมินแบบจำลอง รักษาชีวมวลของพืช น้ำหนักอ้อยที่ส่งมอบ และผลผลิตน้ำตาลให้เป็นเป้าหมายที่แตกต่างกัน

อ่านบทความ ↗
ต้นกาแฟที่ปลูกใต้ร่มเงาพื้นเมือง

การทำแผนที่เฉดสีกาแฟเพื่อการจัดการวนเกษตร

แยกแยะพืชกาแฟจากต้นไม้สูงเกินไป และตรวจสอบว่าร่มเงาแตกต่างกันไปตามความลาดชันและหน่วยการจัดการ บันทึกโครงสร้างทรงพุ่มระหว่างการลงพื้นที่

อ่านบทความ ↗
ภูมิทัศน์ฟาร์มกาแฟในโคลอมเบีย

จัดทำแผนที่ระดับความสูง ความลาดชัน และการเข้าถึงฟาร์มกาแฟ

เชื่อมต่อขอบเขตฟาร์มกับแบบจำลองระดับความสูง เครือข่ายเส้นทาง และการสังเกตการณ์การเข้าถึงภาคสนาม ตรวจสอบว่าข้อมูลภูมิประเทศสามารถแสดงถึงขั้นบันไดแคบๆ หรือทางชันที่ส่งผลต่อการปฏิบัติงานหรือไม่

อ่านบทความ ↗
ผลเชอร์รี่กาแฟที่เติบโตบนต้นกาแฟที่แตกแขนง

ปฏิทินการออกดอกและการพัฒนาผลกาแฟ

บันทึกการสังเกตการออกดอก เหตุการณ์ปริมาณน้ำฝน พันธุ์พืช และการกระจายของระยะการพัฒนาภายในฟาร์ม จัดภาพให้ตรงกับวันที่ในท้องถิ่นเหล่านั้น แทนที่จะใช้ปฏิทินภูมิภาคแบบตายตัว

อ่านบทความ ↗
ต้นกาแฟแบกพวงเชอร์รี่กาแฟ

การสอดแนมศัตรูพืชและโรคกาแฟพร้อมบันทึกตำแหน่งทางภูมิศาสตร์

กำหนดคำศัพท์ของอาการและหน่วยสุ่มตัวอย่างกับนักปฐพีวิทยา จากนั้นรวบรวมภาพถ่ายและการสังเกตตามเส้นทางที่ทำซ้ำได้ รวมพืชที่เห็นได้ชัดว่าไม่ได้รับผลกระทบเพื่อการเปรียบเทียบ

อ่านบทความ ↗

มองผืนดินผ่านมุมมองที่เชื่อมโยงยิ่งขึ้น

เลือกพืชและสำรวจพื้นที่ทำงาน AgroSensing

เริ่มทดลองใช้งาน