Ghi chú lĩnh vực nông nghiệp
Hướng dẫn thực hành về nông nghiệp thông minh, thông tin cây trồng, GIS nông nghiệp, giám sát vệ tinh và xác minh thực địa.
122 bài viết · Trang 3 của 11
Lập kế hoạch thu hoạch mía với bản đồ cây trồng và truy cập
Kết hợp các đánh giá về mức độ trưởng thành do nhóm nông học thực hiện với khả năng tiếp cận hiện trường, công suất cắt, hạn chế về vận chuyển và lịch trình của nhà máy. Giữ một bản ghi lý do tại sao mỗi trường
Đọc bài viết ↗
Điều tra căng thẳng về nước mía sử dụng dữ liệu không gian địa lý
Xem xét việc cung cấp nước tưới, lượng mưa, giai đoạn cây trồng và quan sát đồng ruộng cùng với những thay đổi về chỉ số tán cây. Kiểm tra các khu vực cao và thấp và các điểm cuối của quá trình tưới.
Đọc bài viết ↗
Tìm khoảng trống trồng mía trong hình ảnh có độ phân giải cao
Kiểm tra tính liên tục của hàng ở độ phân giải phù hợp với kích thước khoảng cách thực tế. So sánh các kỳ nghỉ ứng cử viên với các dây trồng cây, mũi đất, cống rãnh và các đường ray máy móc gần đây.
Đọc bài viết ↗
Đánh giá cây mía bị ngã đổ sau bão
So sánh hình ảnh sau cơn bão với đường cơ sở có thể sử dụng được gần đây, sau đó truy cập các bản vá đại diện để ghi lại hướng thân cây, mức độ nghiêm trọng và khả năng tiếp cận an toàn. Bao gồm các trường khôn
Đọc bài viết ↗
Vùng quản lý đất mía từ bằng chứng thực địa
Kết hợp thông tin khảo sát đất, địa hình, lịch sử cây trồng và quan sát lặp đi lặp lại về sự biến đổi sinh trưởng. Kiểm tra xem các vùng đề xuất có tồn tại qua nhiều chu kỳ trồng trọt hay không.
Đọc bài viết ↗
Lập bản đồ tàn dư cây mía và độ che phủ đất
Ghi lại phương pháp thu hoạch, xử lý cặn và ngày chụp ảnh. Phân biệt cặn còn sót lại, đất lộ ra, tái sinh và đường bằng cách sử dụng mẫu được dán nhãn tại hiện trường.
Đọc bài viết ↗
Ranh giới ruộng mía và kỷ lục chặt phá
Sử dụng mã định danh khối ổn định ngay cả khi đơn vị thu hoạch riêng lẻ thay đổi. Kết nối các bản ghi cắt với phiên bản hình học chính xác và ghi lại việc thu hoạch từng phần một cách rõ ràng.
Đọc bài viết ↗
Ước tính sản lượng mía: hiệu chỉnh trước khi dự báo
Xác định số lượng cần ước tính, khoảng thời gian tham chiếu và các phép đo mặt bằng cần thiết để đánh giá một mô hình. Giữ sinh khối cây trồng, trọng lượng mía giao và sản lượng đường làm các mục tiêu khác nhau
Đọc bài viết ↗
Lập bản đồ bóng cà phê để quản lý nông lâm kết hợp
Phân biệt cây cà phê với những cây có tán cây cao và kiểm tra xem bóng râm thay đổi như thế nào giữa các độ dốc và các đơn vị quản lý. Ghi lại cấu trúc tán cây trong chuyến đi thực địa.
Đọc bài viết ↗
Lập bản đồ độ cao, độ dốc và lối vào trang trại cà phê
Kết nối ranh giới trang trại với mô hình độ cao, mạng lưới đường dẫn và quan sát hiện trường về khả năng tiếp cận. Xem xét liệu dữ liệu địa hình có thể biểu thị các bậc thang hẹp hoặc các đoạn dốc có ảnh hưởng
Đọc bài viết ↗
Lịch đồng ruộng cà phê ra hoa và đậu quả
Ghi lại các quan sát về sự ra hoa, lượng mưa, giống cây trồng và sự phân bổ các giai đoạn phát triển trong trang trại. Căn chỉnh hình ảnh với những ngày địa phương đó thay vì giả sử lịch khu vực cố định.
Đọc bài viết ↗
Trinh sát sâu bệnh hại cà phê bằng hồ sơ định vị địa lý
Xác định từ vựng về triệu chứng và đơn vị lấy mẫu cùng với một nhà nông học, sau đó thu thập các bức ảnh và quan sát dọc theo lộ trình có thể lặp lại. Bao gồm các cây dường như không bị ảnh hưởng để so sánh.
Đọc bài viết ↗Nhìn đất đai từ góc độ kết nối hơn.
Chọn cây trồng và khám phá không gian làm việc AgroSensing.