Ghi chú lĩnh vực nông nghiệp
Hướng dẫn thực hành về nông nghiệp thông minh, thông tin cây trồng, GIS nông nghiệp, giám sát vệ tinh và xác minh thực địa.
122 bài viết · Trang 6 của 11
NDVI cho nông nghiệp: mô hình hữu ích và những lỗi thường gặp
Sử dụng NDVI để so sánh các kiểu thực vật trong bối cảnh phù hợp, kiểm tra đầu vào màu đỏ và cận hồng ngoại cũng như mặt nạ chất lượng. Kiểm tra các quan sát thực địa trước khi gán ý nghĩa nông học.
Đọc bài viết ↗
NDRE và dải cạnh đỏ trong giám sát cây trồng
Nêu chính xác các dải cận hồng ngoại và cạnh đỏ được sử dụng vì các công thức và cảm biến khác nhau không giống nhau. So sánh các quan sát trong cùng một phương pháp xử lý và bối cảnh cây trồng.
Đọc bài viết ↗
NDMI và độ ẩm của tán cây trồng: diễn giải tín hiệu
Sử dụng mối quan hệ hồng ngoại gần và hồng ngoại sóng ngắn làm thông tin theo ngữ cảnh về sự thay đổi liên quan đến độ ẩm của tán cây. Xem lại lượng mưa, giai đoạn cây trồng và quan sát mặt đất cùng với bản đồ.
Đọc bài viết ↗
Đám mây, bóng tối và các quan sát vệ tinh có thể sử dụng được
Kiểm tra mặt nạ chất lượng trên trường thực tế, không chỉ phần trăm đám mây trên toàn cảnh. Xem lại bóng, sương mù mỏng, cạnh trường và số lượng pixel hợp lệ còn lại sau khi tạo mặt nạ.
Đọc bài viết ↗
Vật liệu tổng hợp cây trồng hàng tháng: ngày tháng và vấn đề không chắc chắn
Ghi lại những ngày nào đóng góp vào tổng hợp và cách các giá trị được chọn hoặc kết hợp. Kiểm tra xem các trường có được đại diện bởi các phần khác nhau của tháng hay không.
Đọc bài viết ↗
Hình ảnh radar cho nông nghiệp dưới đám mây dai dẳng
Xác định chế độ quan sát, hướng quỹ đạo, xử lý địa hình và cắt bối cảnh trước khi so sánh tán xạ ngược của radar. Sử dụng các quan sát tham khảo phù hợp để giải thích những thay đổi trên bề mặt và tán cây.
Đọc bài viết ↗
Hiệu ứng rìa trường vệ tinh và pixel hỗn hợp
Kiểm tra xem đường, cây cối, cống rãnh, cây trồng lân cận và căn chỉnh đa giác ảnh hưởng như thế nào đến các pixel có trong bản tóm tắt trường. Chỉ xem xét vùng đệm bên trong nếu vẫn còn đủ diện tích đại diện.
Đọc bài viết ↗
So sánh bản đồ thảm thực vật vệ tinh và máy bay không người lái
Căn chỉnh ngày thu thập, định nghĩa băng tần, xử lý bằng phép đo phóng xạ, độ phân giải và ranh giới trường trước khi so sánh các mẫu. Tổng hợp thành một thang đo chung có ý nghĩa thay vì kết hợp màu sắc bằng m
Đọc bài viết ↗
Cắt cảnh báo bất thường: từ ngưỡng đến quan sát được xác nhận
Xác định cảnh báo dưới dạng yêu cầu xem xét và kiểm tra cảnh báo đó với các sự kiện quản lý thông thường. Ghi lại xem mỗi cảnh báo đã được xác nhận, bị loại bỏ có lý do hay vẫn đang chờ bằng chứng.
Đọc bài viết ↗
Đưa bằng chứng thực địa trở lại bản đồ nông nghiệp
Thiết kế từng câu hỏi khảo sát để hỗ trợ một quyết định có thể xác định được và kết nối các quan sát với ảnh, ngày tháng, tọa độ và mã trường thích hợp. Kiểm tra toàn bộ chu trình thu thập để xem xét.
Đọc bài viết ↗
Số hóa ranh giới nông nghiệp với kiểm soát chất lượng
Chọn ngày chụp ảnh và ý nghĩa ranh giới dự định trước khi số hóa. Phân biệt phạm vi trồng cây, khối vận hành, dự trữ thoát nước và ranh giới quyền sử dụng đất thay vì hợp nhất chúng thành một đa giác.
Đọc bài viết ↗
Hệ thống tham chiếu tọa độ cho GIS nông nghiệp
Xác định hệ quy chiếu tọa độ cho mọi nguồn và chọn hệ quy chiếu phù hợp để phân tích khu vực địa phương hoặc khoảng cách. Bảo toàn siêu dữ liệu gốc khi xuất hoặc chia sẻ.
Đọc bài viết ↗Nhìn đất đai từ góc độ kết nối hơn.
Chọn cây trồng và khám phá không gian làm việc AgroSensing.