AGROSENSING · 博客
农业田野笔记
智慧农业、作物智能、农业GIS、卫星监测、田间验证等实用指南。
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咖啡选择性采摘：绘制收获轮次和批次图
记录每个采摘轮、参与农场或地块、收集点、日期和批次标识符。将这些事件联系起来，而不假设一个农场在一个季节只生产一批产品。
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咖啡湿加工场地：绘制水资产和工作区域图
通过实地考察绘制加工区域、水源、储存、排水和运营连接的地图。记录每项资产的用途，并将测量的用水量与设备容量数据分开。
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咖啡树荫修剪季节意象的变化
将上层修剪日期放在图像系列旁边，并分别记录遮荫树和咖啡作物。将事件前后的观察结果与适当的现场背景进行比较。
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茶叶寒冷天气暴露：地形图和现场检查
绘制相对地形位置、当地天气观测结果以及寒冷事件后对比茶区的现场报告。记录检查时的作物和管理阶段。
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采茶调查：设计代表性步行路线
选择代表该块的拔毛表面、访问条件、修剪历史和已知变异性的停靠点。记录采样单位以及现场团队在途中选择观测值的方式。
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茶叶采集：连接现场批次和称重记录
通过稳定的批次标识符链接收集点、采摘轮、运输事件和称重记录。记录单位和时间戳，将更正和部分交付保留为事件。
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水稻洪水恢复：过时的现场证据工作流程
在计划观测之前，记录洪水期、作物阶段、可见水状况和进入限制。使用相同的定义比较看起来受损的区域和明显未受影响的区域。
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暴风雨后水稻倒伏：区分可见变化和损失
收集风暴后作物方向和受影响范围的地理定位观测结果，以及生长阶段和安全访问信息。如果有的话，保留合适的活动前参考资料。
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每年多种水稻作物：建立田间日历
分别记录每次种植或建立事件和收获，包括休耕期和作物变化。将图像与每个领域实际存在的周期联系起来。
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水稻干湿交替：地图观察和适宜性
在评估干湿交替时，将水位观测、灌溉控制、作物阶段记录和当地建议联系起来。记录测量所用的位置和方法。
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小麦氮试验条：连接处理记录和图像
使用稳定的标识符绘制试验带布局、处理记录、采样位置和作物观察结果。保留与预期布局的任何偏差，并保留协议要求的类似未处理或参考区域。
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小麦种植很重要：地面样本和图像支持
定义计数单位和样本区域，然后检查苗床、播种、土壤和通道条件的出苗情况。记录观察日期以及图像中是否确实可以区分单个植物。
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