从操作问题开始

分别记录每次种植或建立事件和收获,包括休耕期和作物变化。将图像与每个领域实际存在的周期联系起来。

将观察与解释分开

几次植被高峰并不能自动证明多次水稻收成。杂草、另一种作物、图像间隙和异步种植可能会产生需要本地解释的模式。

将观察结果与作物日历保持一致

根据观察到的现场事件和管理记录构建日历。将日期记录为准确的、估计的或未知的,而不是为每个字段分配相同的区域时间表。一个管理单元内可能会发生多次种植、开花、修剪或收获事件。当这种变化影响决策时,保持这种变化。

查看这些事件旁边的图像系列,并确定哪些模式在可用的空间和时间分辨率下可见。冠层的出现、关闭、移除和衰老都会影响信号,但它们的外观会随着作物、环境、管理以及像素中土壤或林下植被的数量而变化。指定的生长阶段需要合适的参考观察。

在将差异分类为异常之前,比较其周期中相似点的字段。如果日历不确定,可以利用地图引导实地查看,然后更新事件记录。报告阶段信心,并不意味着仅从绿色中得出精确的收获或成熟日期。日历应该保留为活的记录,可以在获得更好的观测结果时进行更正。

阅读文章: 来自田间记录和卫星图像的水稻作物日历

结合使用建立日期和水情

水稻地图需要标明实际的田地或灌溉单位、其建立方法、建立日期和观察到的作物阶段。移栽田和直播田可能遵循不同的早季模式。将作物季节与永久田地标识符分开,因为田地可以承载多个作物周期和休耕期。最近反射率的变化可能表明洪水、排水或收获,而不是作物突然恶化。

当树冠仍然开放时,水和幼苗可以贡献相同的像素。后来,开发的顶篷改变了传感器观察到的内容。在解释植被价值之前,比较相似阶段的田地并检查水管理记录。如果水是通过共用运河或方案输送的,请在地图中保留这种关系。油田的响应可能取决于其自身边界之外的供应条件,而纯油田分析可能会忽略这一点。

将废弃的、暂时未耕种的和无法进入的稻田作为季节记录中的明确类别。他们没有参加调查不应自动被解释为作物歉收或种植活动缺失。

稻农携带收获的稻株穿过田野
说明性照片 · Photobyamin · CC BY-SA 4.0

观察水而不是根据绿色猜测水

IRRI 将交替湿润和干燥描述为一种受控的水管理实践,它使用田间水位管来支持灌溉决策。其适用性和操作程序取决于现场条件和当地指导。遥感指示器不能替代规定协议要求的水位观测。如果团队正在评估水实践,请将测量方法、读数日期、作物阶段和管理措施一起保留在现场记录中。

在考察期间,检查入口、出口、堤坝以及整个田地的水分布。记录积水的观察结果与根区水可用性的结论分开。如果作物斑块看起来不同,请在类似条件下检查邻近的正常植物,并注意害虫、杂草、叶子症状和最近的操作。有些问题可以共享俯视图,因此地图的首要目的是指导精心设计的检查。

在当地验证作物阶段和收获解释

正如斯里兰卡农业部在其基于阶段的指南中所解释的那样,水稻对水的需求和对压力的敏感性随着发育的不同而变化。因此,监测报告应显示观察到的生长阶段,而不是仅依赖于种植后的天数。当阶段不确定时,将其标记为未验证并组织检查。如果没有适当的本地校准和独立验证,请勿根据绿度值创建精确的成熟度或产量预测。

收获时,将测量的产量与记录中使用的收获面积、日期和湿度基础联系起来。明确丢失、损坏或未收获的部分,而不是将每个负载除以整个田地多边形。在回顾一个季节时,将图像序列、水体观测结果、管理事件和测量结果一起比较。说明云间隙或缺少实地考察导致无法得出明确结论的情况。这种透明的顺序对于规划下一个赛季比作为完整诊断的单一地图更有用。

将时间序列视为过时的证据

保留实际采集日期和可用的观察计数。在系列旁边绘制管理事件并检查间隙,而不是让平滑的线意味着连续测量。复合值或插值值应标有其方法和时间支持。它可能会总结几个日期而不是描述某一时刻。

比较相似的作物阶段和管理历史。当日历日期混合不同阶段时,通过种植、切割、修剪或其他相关事件进行调整。检查场边界、传感器处理、比例因子和质量规则是否一致。加工或几何形状的变化可能会造成非生物学原因的断裂。

检查异常点周围的原始图像,并从其他可用的观察或现场记录中寻求证实。区分持续变化和单一日期异常值。报告实际可以观察到的时期,并避免比数据支持更精确地估计事件日期。在没有合适地面参考的情况下,保留多云间隔或时段的不确定性。

阅读文章: 暴风雨后水稻倒伏:区分可见变化和损失

设计一次可产生可比观察结果的实地考察

在构建表单之前定义采样单位和每个响应的含义。使用清晰类别的简短列表,允许明确的未知响应,并将测量值与观察者评估区分开来。与目标现场团队一起测试问题;强制回答不应强迫某人猜测访问无法确定的信息。

记录字段标识符、观察日期、位置、方法和足够的摄影背景,以便稍后解释观察结果。检查设备权限、位置质量、电池使用情况以及实际采集路线。如果需要离线收集,请测试保存、关闭、重新打开以及与目标浏览器或应用程序同步。记录哪些步骤取决于连接性。

收集后立即查看回复,同时仍可以进行澄清。保留原始观察结果并附加更正及其原因,而不是默默地替换源。标记不完整、矛盾或位置不当的记录以进行后续处理。与采样和术语在观察者之间发生变化的大量记录集合相比,具有一致定义的较小数据集可以支持更好的分析。

定义可交付成果和批准

提供多周期现场日历,其中包含观察到的事件、明确标记的推断周期以及图像系列不明确情况下的现场证据。

分享结果之前进行实际审查

根据其来源检查观察结果并确保字段标识符正确。查看日期、单位、缺失值、质量排除和几何版本。请一位同事从记录的输入中重现一个有代表性的结果。这种小型独立检查通常会在影响整个报告之前暴露出被误解的字段代码或处理假设。

写下所映射模式的替代解释,并确定哪些证据可以区分它们。将测量的观察结果与解释以及任何治疗或管理指令分开。决定应指定其负责的审查员并说明当地的操作程序。如果证据不充分,适当的输出是有针对性的检查,而不是自信的主张。

保留原始结果、任何审阅的版本和简短的更改日志。说明输出可以合理描述哪些地点和时期。共享地图时,请提供清晰的图例、来源日期以及对不确定性的易于理解的解释。接收者应该知道某个特征是已确认的观察结果、等待检查的候选特征还是基于模型的估计。

阅读文章: 水稻干湿交替:地图观察和适宜性

将调查转变为可重复的现场循环

使用可在预定地点使用的地图和简明的问题列表来准备访问。确认熟悉该领域的人员的访问、权限、设备和可用性。选择有代表性的站点以及不寻常的区域。记录无法遵循计划路线的位置,因为缺少观察结果可能会改变结果的解释方式。

访问结束后,在团队仍然可以澄清观察结果的同时回顾观察结果。将照片、测量结果和评论连接到同一字段并访问标识符。分配后续状态并保留未解决的案例。更正应解释发生了什么变化以及原因;它不应抹去原始证据或使早期的解释显得确定。

在下一个合适的观察日期,使用相同的定义比较条件,并审查两次访问之间发生的任何管理或天气事件。记录实际完成的操作及其操作结果。这创建了从最初的模式到现场确认和后来的审查的证据线索,使得绘图过程更容易在连续的季节中得到改进。

将这项工作与 AgroSensing 连接起来

使用连接的空间工作流程来组织图像、商品记录和地理定位的现场观测。与团队讨论适当的数据、验证和操作范围。

来源和进一步阅读

链接的主要参考文献解释了基本的农艺和地理空间概念。本指南中的现场工作流程是编辑建议,旨在适应负责的当地专家。