เริ่มต้นด้วยคำถามการดำเนินงาน
ตรวจสอบว่าถนน ต้นไม้ ท่อระบายน้ำ พืชผลข้างเคียง และการวางแนวรูปหลายเหลี่ยมส่งผลต่อพิกเซลที่รวมอยู่ในข้อมูลสรุปของฟิลด์อย่างไร พิจารณาบัฟเฟอร์ภายในเฉพาะในกรณีที่ยังมีพื้นที่ตัวแทนเพียงพอ
แยกการสังเกตออกจากคำอธิบาย
ช่องขนาดเล็กหรือแคบอาจมีพิกเซลที่ไม่ปนเปื้อนจำนวนเล็กน้อย การลบขอบทุกด้านออกสามารถสร้างสถิติที่ดูสะอาดตาซึ่งแสดงถึงเพียงชิ้นส่วนที่ไม่ได้เป็นตัวแทนของฟาร์มเท่านั้น
ตรวจสอบการสนับสนุนเบื้องหลังทุกค่าที่แมป
ตรวจสอบแหล่งที่มาเหนือสาขาที่สนใจจริง ข้อมูลเมตาทั่วทั้งฉากสามารถปกปิดเมฆ เงา แถบเบลอ แบบสำรวจที่ไม่สมบูรณ์ หรือปัญหาการจัดตำแหน่งตรงจุดที่ต้องการการตัดสินใจ บันทึกวันที่ การสนับสนุนเชิงพื้นที่ ธงคุณภาพ และความครอบคลุมที่ถูกต้องสำหรับแต่ละฟิลด์ การสังเกตที่มีส่วนสนับสนุนที่ใช้งานได้น้อยควรยังคงไม่พร้อมใช้งาน แทนที่จะเติมด้วยค่าที่เป็นไปได้อย่างเห็นได้ชัด
ตรวจสอบค่าที่หายไปและการยกเว้นแยกจากการวัดที่ถูกต้อง ศูนย์ ตำแหน่งที่ไม่ได้ไปเยี่ยมชม พิกเซลที่ปกปิด และข้อผิดพลาดของเซ็นเซอร์จะอธิบายสถานการณ์ที่แตกต่างกัน เก็บสาเหตุที่ข้อมูลสูญหายผ่านขั้นตอนการสรุป หากใช้ค่าประมาณ ให้ทำเครื่องหมายว่าเป็นค่าประมาณและอธิบายวิธีการเพื่อไม่ให้เข้าใจผิดว่าเป็นค่าประมาณที่เป็นอิสระ
เลือกกฎการยอมรับก่อนเปรียบเทียบผลลัพธ์ ใช้อย่างสม่ำเสมอเพื่อผลลัพธ์ที่ดีและไม่ดี เก็บตัวอย่างที่ยากๆ ไว้เป็นกลุ่มเล็กๆ และกลับมาทบทวนอีกครั้งหลังจากประมวลผลการเปลี่ยนแปลง การตรวจสอบคุณภาพควรรวมถึงการละเว้นและพื้นที่ที่ไม่สามารถเข้าถึงได้ตลอดจนบันทึกที่ผลิตได้สำเร็จ ชุดข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์โปร่งใสมีประโยชน์มากกว่าแผนที่ที่สมบูรณ์ซึ่งไม่สามารถระบุค่าที่ไม่รองรับได้
อ่านบทความ: เมฆ เงา และการสังเกตการณ์ดาวเทียมที่ใช้งานได้
จับคู่รายละเอียดเชิงพื้นที่กับคำถาม
GIS ทางการเกษตรเชื่อมโยงขอบเขตภาคสนาม การสังเกต และภาพ แต่แต่ละชุดข้อมูลมีการรองรับเชิงพื้นที่ของตัวเอง จุดทำเครื่องหมายตำแหน่ง รูปหลายเหลี่ยมอธิบายพื้นที่ และพิกเซลแรสเตอร์สรุปรอยเท้า ไม่ควรถือเป็นการวัดที่เท่าเทียมกัน ก่อนที่จะซ้อนทับเลเยอร์ ให้ตรวจสอบระบบอ้างอิงพิกัด วันที่ และหน่วยของเลเยอร์เหล่านั้น ปัญหาการจัดตำแหน่งที่มองเห็นได้อาจเกิดขึ้นจากปัญหาพิกัดหรือการอ้างอิงทางภูมิศาสตร์ แทนที่จะเป็นการเคลื่อนไหวหรือการเปลี่ยนแปลงในตัวครอบตัด
วงดนตรีของ Sentinel-2 มีความละเอียดเชิงพื้นที่ที่แตกต่างกัน แถบอินฟราเรดใกล้ที่มองเห็นได้และกว้างมีความละเอียดมากกว่าแถบอินฟราเรดขอบสีแดงและแถบอินฟราเรดคลื่นสั้น การสุ่มตัวอย่างใหม่สามารถนำแถบเหล่านั้นไปวางบนกริดทั่วไป แต่ไม่ได้สร้างรายละเอียดใหม่ที่สังเกตได้ เมื่อพื้นที่แคบหรือเล็ก พิกเซลขอบเขตอาจผสมพืชผลกับถนน ต้นไม้ น้ำ หรือที่ดินใกล้เคียง อธิบายส่วนผสมนั้นก่อนตีความค่าเฉลี่ยของสนามว่าเป็นการวัดผลพืชผลเพียงอย่างเดียว

รักษาข้อมูลคุณภาพและเวลาผ่านการวิเคราะห์
ภาพถ่ายเชิงแสงต้องให้ความสนใจกับเมฆ หมอกควัน และเงา ฉากที่มีเปอร์เซ็นต์เมฆโดยรวมเล็กน้อยอาจยังคงถูกบดบังฟิลด์เป้าหมาย ตรวจสอบพื้นที่จริงที่สนใจและคงวิธีการปิดบังหรือคุณภาพที่ใช้ไว้ เปรียบเทียบผลิตภัณฑ์ที่ใช้ร่วมกันได้และตัวเลือกการประมวลผลเอกสาร โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อสร้างอนุกรมเวลาจากวันที่หรือเซ็นเซอร์ที่แตกต่างกัน การกระโดดโดยไม่ทราบสาเหตุอาจเป็นปัญหาด้านคุณภาพของข้อมูลมากกว่าการเปลี่ยนแปลงอย่างกะทันหันของพืชพรรณ
ดัชนีพืชพรรณอธิบายการรวมกันของสัญญาณสเปกตรัมที่สะท้อน USGS อธิบายว่า NDVI มีความไวต่อพื้นหลังของดินและสามารถอิ่มตัวได้ในพืชพรรณหนาแน่น ดังนั้น ดัชนีจึงถูกตีความได้ดีที่สุดด้วยระยะการเพาะปลูก โครงสร้างทรงพุ่ม และหลักฐานภาคสนาม ระดับสีไม่ใช่การวัดความเข้มข้นของสารอาหาร เอกลักษณ์ของโรค หรือผลผลิตที่สามารถเก็บเกี่ยวได้โดยตรง การตีความเหล่านั้นจำเป็นต้องมีการสอบเทียบและการตรวจสอบที่เหมาะสม และการทำนายใด ๆ ควรรักษาความไม่แน่นอนและเงื่อนไขที่ได้รับการประเมิน
ทำให้แผนที่สามารถทำซ้ำได้และมีประโยชน์สำหรับผู้สังเกตการณ์คนต่อไป
เก็บอินพุตดั้งเดิม วันที่วิเคราะห์ เวอร์ชันของวิธีการ และพารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้องไว้กับเอาต์พุต ใช้คำอธิบายที่ชัดเจนซึ่งแยกแยะค่าที่สังเกตได้ ตัวบ่งชี้ที่ได้รับ และตัวเลือกที่ไม่ได้รับการยืนยัน ในกรณีที่สถิติไม่รวมพิกเซลที่มีเมฆมากหรือพื้นที่ที่ไม่ครอบตัด ให้บันทึกการยกเว้นและความครอบคลุมที่ถูกต้อง หากความครอบคลุมเปลี่ยนแปลงระหว่างวันที่ ให้รับทราบว่าค่าเฉลี่ยอาจแสดงถึงส่วนต่างๆ ของฟิลด์ นี่เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งเมื่อรายงานเปลี่ยนลำดับของแผนที่ให้เป็นแนวโน้ม
ออกแบบการตรวจสอบความถูกต้องตามวัตถุประสงค์การใช้งาน แบบจำลองสำหรับการเพาะปลูกและฤดูกาลเดียวควรได้รับการทดสอบจากตัวอย่างอิสระที่แสดงถึงเงื่อนไขที่จะใช้งาน การตรวจสอบภาคสนามควรมองหาออบเจ็กต์ที่ขาดไปรวมถึงออบเจ็กต์ที่นำเสนอที่ไม่ถูกต้อง และการตรวจสอบการจำแนกประเภทควรรวมแต่ละหมวดหมู่ที่มีความหมาย รักษาความขัดแย้งและทบทวนสาเหตุ แทนที่จะลบคดีที่ยากออกไป แผนที่จะมีคุณค่าในการปฏิบัติงานเมื่อบุคคลอื่นสามารถติดตามหลักฐาน เข้าใจขีดจำกัดของแผนที่ และตัดสินใจว่าจำเป็นต้องสังเกตสิ่งใดต่อไป
ออกแบบการสังเกตอ้างอิงที่แสดงถึงสนาม
ระบุประชากรที่กลุ่มตัวอย่างควรเป็นตัวแทนและคำถามที่ต้องตอบ เลือกสถานที่ระหว่างระยะครอบตัด ภูมิประเทศ การจัดการ และเงื่อนไขของรูปภาพที่เกี่ยวข้อง รวมถึงพื้นที่ธรรมดาและกรณียากลำบาก ไม่เพียงแต่ความผิดปกติที่เห็นได้ชัดเจนหรือจุดจอดริมถนนที่สะดวกสบาย บันทึกกฎการเลือกเพื่อให้ผู้ใช้ในภายหลังเข้าใจว่าข้อมูลอ้างอิงเป็นตัวแทนที่ใด
กำหนดหน่วยการสังเกต พื้นที่หรือความลึก เวลา เครื่องมือหรือวิธีการในห้องปฏิบัติการ และการจำลองที่จำเป็นโดยใช้เกณฑ์วิธีของระเบียบวินัยที่เหมาะสม การสังเกตจุดและพิกเซลดาวเทียมมีการรองรับเชิงพื้นที่ที่แตกต่างกัน บันทึกบริบทเพียงพอที่จะประเมินความไม่ตรงกันนั้น เก็บไซต์ที่ไม่สามารถเข้าถึงได้ไว้ในบันทึกการสุ่มตัวอย่าง และอธิบายการแทนที่ใดๆ แทนที่จะปล่อยทิ้งอย่างเงียบๆ
แยกการรวบรวมการอ้างอิงออกจากผลลัพธ์ที่ได้รับการประเมินเมื่อเป็นไปได้ ตรวจสอบความสอดคล้องของผู้สังเกตการณ์และข้อมูลที่ขาดหายไป ก่อนที่จะคำนวณข้อตกลงหรือข้อผิดพลาด เก็บข้อสังเกตดิบ การแก้ไข และการยกเว้นไว้พร้อมเหตุผล ตัวอย่างจำนวนมากขึ้นสามารถปรับปรุงความแม่นยำได้ แต่ตัวอย่างที่มีความลำเอียงขนาดใหญ่ยังคงไม่สามารถแสดงเงื่อนไขที่ถูกแยกออกได้ ใช้ผลลัพธ์ภายในประชากรและช่วงเวลาที่การออกแบบการสุ่มตัวอย่างรองรับ
อ่านบทความ: ภาพเรดาร์เพื่อการเกษตรภายใต้เมฆถาวร
จับคู่รายละเอียดรูปภาพ เวลา และการประมวลผลให้เข้ากับงาน
อธิบายคุณลักษณะเล็กๆ น้อยๆ หรือการเปลี่ยนแปลงที่รูปภาพต้องแก้ไข การตรวจสอบพืชพรรณในระดับสนามและการตรวจสอบพืชแต่ละต้นจำเป็นต้องมีรายละเอียดเชิงพื้นที่ที่แตกต่างกัน และไม่มีข้อกำหนดใดที่ถูกกำหนดโดยระดับการซูมที่แสดง ตรวจสอบความละเอียดของย่านความถี่ดั้งเดิม วันที่รับข้อมูลจริง และจำนวนความครอบคลุมที่ใช้งานได้ รูปภาพที่สุ่มตัวอย่างใหม่สามารถมีพิกเซลได้มากขึ้นโดยไม่ต้องมีรายละเอียดที่เป็นอิสระมากขึ้น
ตรวจสอบตัวเลือกการประมวลผลก่อนเปรียบเทียบวันที่หรือแหล่งที่มา การสะท้อนพื้นผิว ความกระจ่างใส ภาพถ่าย และแผ่นแผนที่ที่มีสไตล์เป็นผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกัน สังเกตการรักษาบรรยากาศ การสอบเทียบเรดิโอเมตริกที่เกี่ยวข้อง การจัดตำแหน่งภาพ และมาสก์คุณภาพ ในกรณีที่แหล่งที่มาแตกต่างกัน ให้เปรียบเทียบในระดับที่ทั้งสองสามารถรองรับได้ และอธิบายว่าการเปรียบเทียบเกี่ยวข้องกับรูปแบบเชิงพื้นที่หรือข้อตกลงเชิงตัวเลขหรือไม่
เก็บการอ้างอิงฟิลด์ให้เหมาะสมกับคำถาม ภาพถ่ายอาจยืนยันได้ว่ามีช่องว่างของขาตั้งอยู่ ในขณะที่จำเป็นต้องใช้เครื่องมือสอบเทียบหรือวิธีการในห้องปฏิบัติการสำหรับคุณสมบัติเชิงปริมาณ กำหนดเวลาการสังเกตการณ์ภาคสนามใกล้กับรูปภาพเพียงพอที่จะแสดงถึงสภาพเดียวกัน และบันทึกความล่าช้า หากการครอบตัดมีการเปลี่ยนแปลงระหว่างการซื้อกิจการ ให้คงเหตุการณ์นั้นไว้เป็นส่วนหนึ่งของการตีความ แทนที่จะถือว่าแหล่งที่มาพร้อมกัน
กำหนดการส่งมอบและการอนุมัติ
จัดส่งตารางความเหมาะสมภาคสนามที่แสดงพื้นที่เต็ม พื้นที่ภายในที่ใช้งานได้ การรองรับพิกเซล การยกเว้น และกรณีที่จำเป็นต้องใช้แหล่งข้อมูลที่มีความละเอียดสูงกว่าหรือการสำรวจโดยตรง
รีวิวภาคปฏิบัติก่อนแชร์ผลงาน
ตรวจสอบการสังเกตเทียบกับแหล่งที่มา และตรวจสอบให้แน่ใจว่าตัวระบุฟิลด์ถูกต้อง ตรวจสอบวันที่ หน่วย ค่าที่ขาดหาย การยกเว้นคุณภาพ และเวอร์ชันเรขาคณิต ขอให้เพื่อนร่วมงานสร้างผลลัพธ์ตัวแทนหนึ่งรายการจากอินพุตที่บันทึกไว้ การตรวจสอบอิสระเล็กๆ น้อยๆ นี้มักจะเปิดเผยโค้ดฟิลด์ที่เข้าใจผิดหรือสมมติฐานในการประมวลผลก่อนที่จะส่งผลกระทบต่อทั้งรายงาน
เขียนคำอธิบายทางเลือกสำหรับรูปแบบที่แมปไว้ และระบุหลักฐานที่จะแยกแยะความแตกต่างเหล่านั้น เก็บข้อสังเกตที่วัดได้แยกจากการตีความและจากคำแนะนำในการรักษาหรือการจัดการ การตัดสินใจควรระบุชื่อผู้ตรวจสอบที่รับผิดชอบและคำนึงถึงขั้นตอนการปฏิบัติงานในท้องถิ่น หากหลักฐานไม่เพียงพอ ผลลัพธ์ที่เหมาะสมจะเป็นการตรวจสอบแบบกำหนดเป้าหมาย ไม่ใช่การกล่าวอ้างที่มั่นใจ
เก็บผลลัพธ์ดั้งเดิม เวอร์ชันที่ได้รับการตรวจสอบ และบันทึกการเปลี่ยนแปลงสั้นๆ ระบุว่าสถานที่และช่วงเวลาใดที่ผลลัพธ์สามารถอธิบายได้อย่างสมเหตุสมผล เมื่อแชร์แผนที่ ให้ระบุคำอธิบายที่ชัดเจน วันที่แหล่งที่มา และคำอธิบายความไม่แน่นอนที่สามารถเข้าถึงได้ ผู้รับควรทราบว่าคุณลักษณะเป็นการสังเกตที่ได้รับการยืนยัน ผู้สมัครที่รอการตรวจสอบ หรือการประมาณการตามแบบจำลอง
อ่านบทความ: เปรียบเทียบแผนที่พืชพรรณด้วยดาวเทียมและโดรน
เปลี่ยนการตรวจสอบให้เป็นวงจรภาคสนามที่ทำซ้ำได้
เตรียมการเยี่ยมชมด้วยแผนที่ที่สามารถนำไปใช้ในสถานที่ที่ต้องการและรายการคำถามที่กระชับ ยืนยันการเข้าถึง สิทธิ์ อุปกรณ์ และความพร้อมของบุคคลที่คุ้นเคยกับสาขานี้ เลือกจุดแวะพักตัวแทนและพื้นที่ที่ไม่ปกติ บันทึกตำแหน่งที่ไม่สามารถปฏิบัติตามเส้นทางที่วางแผนไว้ได้ เนื่องจากการสังเกตที่ขาดหายไปสามารถเปลี่ยนวิธีการตีความผลลัพธ์ได้
หลังจากการเยี่ยมเยือน ให้ทบทวนข้อสังเกตในขณะที่ทีมงานยังคงสามารถชี้แจงได้ เชื่อมต่อภาพถ่าย ขนาด และความคิดเห็นเข้ากับช่องเดียวกันและตัวระบุการเยี่ยมชม กำหนดสถานะติดตามผลและรักษากรณีที่ยังไม่ได้รับการแก้ไข การแก้ไขควรอธิบายว่ามีอะไรเปลี่ยนแปลงและเพราะเหตุใด ไม่ควรลบหลักฐานดั้งเดิมหรือตีความก่อนหน้านี้ให้ปรากฏแน่ชัด
ณ วันที่สังเกตที่เหมาะสมครั้งถัดไป ให้เปรียบเทียบเงื่อนไขโดยใช้คำจำกัดความเดียวกัน และทบทวนการจัดการหรือเหตุการณ์สภาพอากาศที่เกิดขึ้นระหว่างการเยี่ยม บันทึกการดำเนินการที่เสร็จสิ้นจริงและผลการดำเนินงาน สิ่งนี้จะสร้างร่องรอยหลักฐานจากรูปแบบเริ่มต้นไปจนถึงการยืนยันภาคสนามและการตรวจสอบในภายหลัง ทำให้กระบวนการทำแผนที่ง่ายต่อการปรับปรุงในฤดูกาลต่อๆ ไป
เชื่อมต่องานนี้กับ AgroSensing
ใช้เวิร์กโฟลว์เชิงพื้นที่ที่เชื่อมต่อกันเพื่อจัดระเบียบภาพ บันทึกสินค้าโภคภัณฑ์ และการสังเกตการณ์ภาคสนามที่มีการระบุตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ หารือเกี่ยวกับข้อมูล การตรวจสอบความถูกต้อง และขอบเขตการปฏิบัติงานที่เหมาะสมกับทีม
ที่มาและอ่านเพิ่มเติม
ข้อมูลอ้างอิงหลักที่เชื่อมโยงจะอธิบายแนวคิดทางการเกษตรและภูมิสารสนเทศพื้นฐาน ขั้นตอนการทำงานภาคสนามในคู่มือนี้เป็นคำแนะนำจากบรรณาธิการเพื่อนำไปปรับใช้กับผู้เชี่ยวชาญในพื้นที่ที่รับผิดชอบ




