सैटेलाइट फ़ील्ड-एज प्रभाव और मिश्रित पिक्सेल

परिचालनात्मक प्रश्न से प्रारंभ करें

निरीक्षण करें कि सड़कें, पेड़, नालियाँ, पड़ोसी फसलें और बहुभुज संरेखण फ़ील्ड सारांश में शामिल पिक्सेल को कैसे प्रभावित करते हैं। आंतरिक बफर पर तभी विचार करें जब पर्याप्त प्रतिनिधि क्षेत्र बचा हो।

अवलोकन को स्पष्टीकरण से अलग करें

छोटे या संकीर्ण फ़ील्ड में कुछ अदूषित पिक्सेल हो सकते हैं। प्रत्येक किनारे को हटाने से एक साफ-सुथरा दिखने वाला आँकड़ा तैयार हो सकता है जो खेत के केवल एक गैर-प्रतिनिधित्व वाले टुकड़े का प्रतिनिधित्व करता है।

प्रत्येक मैप किए गए मान के पीछे समर्थन की जाँच करें

रुचि के वास्तविक क्षेत्र पर स्रोत का निरीक्षण करें। दृश्य-व्यापी मेटाडेटा बादल, छाया, धुंधली पट्टी, अपूर्ण सर्वेक्षण, या संरेखण समस्या को ठीक उसी स्थान पर छुपा सकता है जहाँ निर्णय की आवश्यकता है। प्रत्येक क्षेत्र के लिए तारीख, स्थानिक समर्थन, गुणवत्ता झंडे और वैध कवरेज रिकॉर्ड करें। कम उपयोगी समर्थन वाला एक अवलोकन स्पष्ट रूप से प्रशंसनीय मूल्य से भरा होने के बजाय अनुपलब्ध रहना चाहिए।

मान्य मापों से लुप्त मानों और बहिष्करणों की अलग से समीक्षा करें। एक शून्य, एक अज्ञात स्थान, एक छिपा हुआ पिक्सेल और एक सेंसर त्रुटि विभिन्न परिस्थितियों का वर्णन करती है। सारांश चरण के माध्यम से गुम डेटा का कारण सुरक्षित रखें। यदि अनुमानित मूल्य का उपयोग किया जाता है, तो इसे अनुमानित के रूप में चिह्नित करें और विधि की व्याख्या करें ताकि इसे एक स्वतंत्र अवलोकन के रूप में गलत न समझा जा सके।

परिणामों की तुलना करने से पहले स्वीकृति नियम चुनें। अनुकूल और प्रतिकूल परिणामों के लिए इन्हें लगातार लागू करें। कठिन उदाहरणों का एक छोटा सा संग्रह रखें और परिवर्तनों को संसाधित करने के बाद इसे दोबारा देखें। गुणवत्ता समीक्षा में चूक और दुर्गम क्षेत्रों के साथ-साथ सफलतापूर्वक उत्पादित किए गए रिकॉर्ड भी शामिल होने चाहिए। एक पारदर्शी अपूर्ण डेटासेट स्पष्ट रूप से पूर्ण मानचित्र की तुलना में अधिक उपयोगी है जिसके असमर्थित मानों की पहचान नहीं की जा सकती है।

प्रश्न के साथ स्थानिक विवरण का मिलान करें

कृषि जीआईएस क्षेत्र की सीमाओं, अवलोकनों और इमेजरी को जोड़ता है, लेकिन प्रत्येक डेटासेट का अपना स्थानिक समर्थन होता है। एक बिंदु एक स्थान को चिह्नित करता है, एक बहुभुज एक क्षेत्र का वर्णन करता है और एक रेखापुंज पिक्सेल एक पदचिह्न का सारांश देता है। उन्हें समतुल्य माप नहीं माना जाना चाहिए। परतों को ओवरले करने से पहले, उनकी समन्वयित संदर्भ प्रणालियों, तिथियों और इकाइयों की जांच करें। दृश्यमान संरेखण समस्या फसल में हलचल या परिवर्तन के बजाय समन्वय या भू-संदर्भित मुद्दे से उत्पन्न हो सकती है।

सेंटिनल-2 के बैंड में अलग-अलग मूल स्थानिक रिज़ॉल्यूशन हैं। इसके दृश्यमान और व्यापक निकट-अवरक्त बैंड इसके लाल-किनारे और शॉर्टवेव-अवरक्त बैंड की तुलना में बेहतर रिज़ॉल्यूशन पर उपलब्ध हैं। पुन: नमूनाकरण उन बैंडों को एक सामान्य ग्रिड पर रख सकता है, लेकिन यह नए देखे गए विवरण नहीं बनाता है। जब कोई खेत संकरा या छोटा होता है, तो सीमा पिक्सेल फसल को सड़कों, पेड़ों, पानी या पड़ोसी भूमि के साथ मिला सकते हैं। किसी क्षेत्र के औसत को शुद्ध फसल माप के रूप में व्याख्या करने से पहले उस मिश्रण की व्याख्या करें।

विश्लेषण के माध्यम से गुणवत्ता और समय की जानकारी सुरक्षित रखें

ऑप्टिकल इमेजरी के लिए बादलों, धुंध और छाया पर ध्यान देने की आवश्यकता होती है। छोटे समग्र बादल प्रतिशत वाले दृश्य में अभी भी लक्ष्य क्षेत्र अस्पष्ट हो सकता है। रुचि के वास्तविक क्षेत्र का निरीक्षण करें और उपयोग की गई मास्किंग या गुणवत्ता विधि को बनाए रखें। संगत उत्पादों और दस्तावेज़ प्रसंस्करण विकल्पों की तुलना करें, विशेष रूप से विभिन्न तिथियों या सेंसर से समय श्रृंखला बनाते समय। वनस्पति में अचानक परिवर्तन के बजाय एक अस्पष्टीकृत उछाल डेटा-गुणवत्ता का मुद्दा हो सकता है।

वनस्पति सूचकांक परावर्तित वर्णक्रमीय संकेतों के संयोजन का वर्णन करते हैं। यूएसजीएस बताते हैं कि एनडीवीआई मिट्टी की पृष्ठभूमि के प्रति संवेदनशील है और घनी वनस्पति में संतृप्त हो सकता है। इसलिए किसी सूचकांक की व्याख्या फसल अवस्था, छत्र संरचना और क्षेत्र साक्ष्य के साथ सबसे अच्छी की जाती है। रंग वर्ग पोषक तत्वों की सघनता, रोग की पहचान या कटाई योग्य उपज का प्रत्यक्ष माप नहीं है। उन व्याख्याओं को उपयुक्त अंशांकन और सत्यापन की आवश्यकता है, और किसी भी भविष्यवाणी को अपनी अनिश्चितता और उन स्थितियों को बरकरार रखना चाहिए जिनके तहत इसका मूल्यांकन किया गया था।

मानचित्रों को अगले पर्यवेक्षक के लिए प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य और उपयोगी बनाएं

आउटपुट के साथ मूल इनपुट, विश्लेषण तिथि, विधि संस्करण और प्रासंगिक पैरामीटर रखें। एक स्पष्ट किंवदंती का उपयोग करें जो देखे गए मूल्यों, व्युत्पन्न संकेतकों और असत्यापित उम्मीदवारों को अलग करता है। जहां एक आँकड़ा बादल वाले पिक्सेल या गैर-फसल क्षेत्रों को बाहर करता है, बहिष्करण और वैध कवरेज का दस्तावेजीकरण करें। यदि तारीखों के बीच कवरेज बदलता है, तो स्वीकार करें कि औसत क्षेत्र के विभिन्न हिस्सों का प्रतिनिधित्व कर सकता है। यह विशेष रूप से महत्वपूर्ण है जब कोई रिपोर्ट मानचित्रों के अनुक्रम को एक प्रवृत्ति में बदल देती है।

इच्छित उपयोग के अनुरूप सत्यापन डिज़ाइन करें। एक फसल और मौसम के लिए एक मॉडल का परीक्षण स्वतंत्र उदाहरणों पर किया जाना चाहिए जो उन स्थितियों का प्रतिनिधित्व करते हैं जहां यह संचालित होगा। फ़ील्ड जांच में छूटी हुई वस्तुओं के साथ-साथ गलत प्रस्तावित वस्तुओं की भी तलाश होनी चाहिए, और वर्गीकरण जांच में प्रत्येक सार्थक श्रेणी शामिल होनी चाहिए। कठिन मामलों को हटाने के बजाय असहमतियों को बनाए रखें और उनके कारणों की समीक्षा करें। एक नक्शा परिचालन की दृष्टि से तब मूल्यवान हो जाता है जब कोई अन्य व्यक्ति उसके साक्ष्यों का अनुसरण कर सके, उसकी सीमाओं को समझ सके और यह निर्णय ले सके कि आगे किस अवलोकन की आवश्यकता है।

डिज़ाइन संदर्भ अवलोकन जो क्षेत्र का प्रतिनिधित्व करते हैं

बताएं कि नमूना किस जनसंख्या का प्रतिनिधित्व करेगा और उसे किस प्रश्न का उत्तर देना चाहिए। प्रासंगिक फसल चरणों, इलाके, प्रबंधन और छवि स्थितियों में स्थानों का चयन करें। सामान्य क्षेत्रों और कठिन मामलों को भी शामिल करें, न कि केवल विशिष्ट विसंगतियों या सड़क के किनारे सुविधाजनक स्टॉप को। रिकॉर्ड चयन नियम ताकि बाद में उपयोगकर्ता समझ सकें कि संदर्भ कहां प्रतिनिधि है।

उपयुक्त अनुशासन के प्रोटोकॉल का उपयोग करके अवलोकन इकाई, क्षेत्र या गहराई, समय, उपकरण या प्रयोगशाला विधि और आवश्यक प्रतिकृति को परिभाषित करें। एक बिंदु अवलोकन और एक उपग्रह पिक्सेल का अलग-अलग स्थानिक समर्थन होता है। उस बेमेल का मूल्यांकन करने के लिए पर्याप्त संदर्भ रिकॉर्ड करें। दुर्गम साइटों को सैंपलिंग लॉग में रखें और उन्हें चुपचाप छोड़ने के बजाय किसी भी प्रतिस्थापन के बारे में बताएं।

जब संभव हो तो मूल्यांकन किए जा रहे परिणाम से संदर्भ संग्रह को अलग करें। सहमति या त्रुटि की गणना करने से पहले पर्यवेक्षक की स्थिरता और लापता डेटा की समीक्षा करें। मूल टिप्पणियों, सुधारों और बहिष्करणों को उनके कारणों सहित बनाए रखें। अधिक नमूने सटीकता में सुधार कर सकते हैं, लेकिन एक बड़ा पक्षपाती नमूना अभी भी बहिष्कृत स्थितियों का प्रतिनिधित्व करने में विफल रहता है। जनसंख्या और अवधि के भीतर परिणामों का उपयोग करें जो नमूना डिजाइन का समर्थन करता है।

कार्य के साथ छवि विवरण, समय और प्रसंस्करण का मिलान करें

सबसे छोटी विशेषता या परिवर्तन का वर्णन करें जिसे छवि को हल करना होगा। क्षेत्र-स्तरीय वनस्पति निगरानी और व्यक्तिगत-पौधे निरीक्षण के लिए अलग-अलग स्थानिक विवरण की आवश्यकता होती है, और कोई भी आवश्यकता प्रदर्शित ज़ूम स्तर द्वारा स्थापित नहीं की जाती है। देशी बैंड रिज़ॉल्यूशन, वास्तविक अधिग्रहण तिथि और प्रयोग करने योग्य कवरेज की मात्रा की जाँच करें। एक पुन: नमूना छवि में अधिक स्वतंत्र विवरण शामिल किए बिना अधिक पिक्सेल हो सकते हैं।

दिनांकों या स्रोतों की तुलना करने से पहले प्रसंस्करण विकल्पों की समीक्षा करें। सतह परावर्तन, कच्ची चमक, दृश्य तस्वीरें और स्टाइल मानचित्र टाइलें अलग-अलग उत्पाद हैं। वायुमंडलीय उपचार, रेडियोमेट्रिक अंशांकन जहां प्रासंगिक हो, छवि संरेखण और गुणवत्ता मास्क पर ध्यान दें। जहां स्रोत भिन्न हों, ऐसे पैमाने पर तुलना करें जिसका दोनों समर्थन कर सकें और समझा सकें कि तुलना स्थानिक पैटर्न या संख्यात्मक समझौते से संबंधित है या नहीं।

प्रश्न के लिए उपयुक्त फ़ील्ड संदर्भ रखें. एक तस्वीर पुष्टि कर सकती है कि एक स्टैंड गैप मौजूद है, जबकि मात्रात्मक संपत्ति के लिए एक कैलिब्रेटेड उपकरण या प्रयोगशाला विधि की आवश्यकता होती है। उसी स्थिति को दर्शाने के लिए छवि के पर्याप्त निकट फ़ील्ड अवलोकनों को शेड्यूल करें, और विलंब का दस्तावेज़ीकरण करें। यदि अधिग्रहण के बीच फसल बदल गई, तो स्रोतों को एक साथ मानने के बजाय उस घटना को व्याख्या के हिस्से के रूप में बनाए रखें।

वितरणयोग्य एवं अनुमोदन को परिभाषित करें

पूर्ण क्षेत्र, प्रयोग करने योग्य आंतरिक क्षेत्र, पिक्सेल समर्थन, बहिष्करण और उन मामलों को दर्शाने वाली फ़ील्ड उपयुक्तता तालिका वितरित करें जहां उच्च-रिज़ॉल्यूशन स्रोत या प्रत्यक्ष सर्वेक्षण की आवश्यकता है।

परिणाम साझा करने से पहले एक व्यावहारिक समीक्षा

इसके स्रोत के विरुद्ध अवलोकन की जाँच करें और सुनिश्चित करें कि फ़ील्ड पहचानकर्ता सही है। तिथियों, इकाइयों, लुप्त मूल्यों, गुणवत्ता बहिष्करण और ज्यामिति संस्करणों की समीक्षा करें। किसी सहकर्मी को रिकॉर्ड किए गए इनपुट से एक प्रतिनिधि परिणाम पुन: प्रस्तुत करने के लिए कहें। यह छोटी सी स्वतंत्र जांच अक्सर पूरी रिपोर्ट को प्रभावित करने से पहले गलत समझे गए फ़ील्ड कोड या प्रसंस्करण धारणा को उजागर करती है।

मैप किए गए पैटर्न के लिए वैकल्पिक स्पष्टीकरण लिखें और पहचानें कि कौन से साक्ष्य उन्हें अलग करेंगे। मापे गए अवलोकन को व्याख्या और किसी भी उपचार या प्रबंधन निर्देश से अलग रखें। किसी निर्णय में अपने जिम्मेदार समीक्षक का नाम और स्थानीय संचालन प्रक्रियाओं का ध्यान रखना चाहिए। यदि साक्ष्य अपर्याप्त है, तो उचित परिणाम एक विश्वसनीय दावे के बजाय एक लक्षित निरीक्षण है।

मूल परिणाम, कोई भी समीक्षा किया गया संस्करण और एक संक्षिप्त परिवर्तन लॉग रखें। बताएं कि आउटपुट किन स्थानों और अवधियों का उचित वर्णन कर सकता है। मानचित्र साझा करते समय, एक स्पष्ट किंवदंती, स्रोत तिथियां और अनिश्चितता का एक सुलभ स्पष्टीकरण प्रदान करें। प्राप्तकर्ता को पता होना चाहिए कि क्या कोई सुविधा एक पुष्टिकृत अवलोकन है, एक उम्मीदवार निरीक्षण की प्रतीक्षा कर रहा है, या एक मॉडल-आधारित अनुमान है।

जांच को दोहराए जाने योग्य फ़ील्ड चक्र में बदलें

यात्रा की तैयारी एक मानचित्र के साथ करें जिसका उपयोग इच्छित स्थान पर किया जा सके और प्रश्नों की एक संक्षिप्त सूची हो। क्षेत्र से परिचित व्यक्ति की पहुंच, अनुमतियां, उपकरण और उपलब्धता की पुष्टि करें। प्रतिनिधि स्टॉप के साथ-साथ असामान्य क्षेत्र भी चुनें। रिकॉर्ड करें कि नियोजित मार्ग का अनुसरण कहाँ नहीं किया जा सका, क्योंकि अनुपस्थित अवलोकन परिणाम की व्याख्या करने के तरीके को बदल सकते हैं।

दौरे के बाद, टिप्पणियों की समीक्षा करें जबकि टीम अभी भी उन्हें स्पष्ट कर सकती है। फ़ोटोग्राफ़, माप और टिप्पणियों को एक ही फ़ील्ड से कनेक्ट करें और पहचानकर्ताओं पर जाएँ। अनुवर्ती स्थिति निर्दिष्ट करें और अनसुलझे मामलों को संरक्षित करें। सुधार में यह स्पष्ट होना चाहिए कि क्या बदला और क्यों; इसे मूल साक्ष्य को मिटाना नहीं चाहिए या पहले की व्याख्या को निश्चित नहीं दिखाना चाहिए।

अगली उपयुक्त अवलोकन तिथि पर, समान परिभाषाओं का उपयोग करके स्थितियों की तुलना करें और यात्राओं के बीच हुई किसी भी प्रबंधन या मौसम की घटनाओं की समीक्षा करें। वास्तव में पूरी की गई कार्रवाई और उसके परिचालन परिणाम को रिकॉर्ड करें। यह प्रारंभिक पैटर्न से लेकर फ़ील्ड पुष्टिकरण और बाद में समीक्षा तक एक साक्ष्य पथ बनाता है, जिससे मैपिंग प्रक्रिया को क्रमिक सीज़न में सुधारना आसान हो जाता है।