整个季节的小麦生长阶段监测

从操作问题开始

将播种日期、品种、管理和现场观察与图像系列联系起来。比较相关季节组内的建立、冠层发育、抽穗和衰老。

将观察与解释分开

在成熟过程中，预计绿色度会下降，并且需要提前关注。当在单个日历日期上比较田地时，播种日期的差异看起来像是压力。

将观察结果与作物日历保持一致

根据观察到的现场事件和管理记录构建日历。将日期记录为准确的、估计的或未知的，而不是为每个字段分配相同的区域时间表。一个管理单元内可能会发生多次种植、开花、修剪或收获事件。当这种变化影响决策时，保持这种变化。

查看这些事件旁边的图像系列，并确定哪些模式在可用的空间和时间分辨率下可见。冠层的出现、关闭、移除和衰老都会影响信号，但它们的外观会随着作物、环境、管理以及像素中土壤或林下植被的数量而变化。指定的生长阶段需要合适的参考观察。

在将差异分类为异常之前，比较其周期中相似点的字段。如果日历不确定，可以利用地图引导实地查看，然后更新事件记录。报告阶段信心，并不意味着仅从绿色中得出精确的收获或成熟日期。日历应该保留为活的记录，可以在获得更好的观测结果时进行更正。

在评估作物外观之前对作物进行分级

小麦监测应确定作物是否具有春季或冬季生长习性，以及品种、播种日期和观察到的发育阶段。明尼苏达大学解释了从建立和分蘖到茎伸长、抽穗、开花和籽粒发育的顺序。田地的日历日期很有用，但它并不能在不同的气候或季节中建立其阶段。当决定取决于作物生长时，记录实际的田间评估。

使用一种商定的分期系统，并将代码和描述保留在登记册中。康奈尔的指导强调在发展阶段进行定时管理操作。如果有多个观察者提供记录，请向他们展示示例并在大型调查之前比较他们的评估。一致的分期方法使图像比较更容易解释，并降低正常成熟度差异被标记为作物状况损失的风险。避免将其他地区的日历导入当地季节。

了解树冠变化以及设施和天气

早期的田间模式可以证明检查出苗情况、植物种群、苗床条件或水分布是合理的。在季节后期，同一地点可能会受到倒伏、疾病、土壤限制或管理差异的影响。使用可重复的观察装置对现场受影响的地方和明显正常的地方进行采样。记录田间状况和作物阶段以及位置，因为林分计数和谷物发育评估可以回答不同的问题。

让天气事件和操作与图像保持在同一时间线上。预计接近成熟时绿色冠层会减少，而另一个阶段的类似变化可能需要调查。茂密的树冠也会限制某些植被指数的敏感性。稳定的绿色和高指数都不能证明每个产量组成部分都是足够的。检查相关的茎、穗和谷物，并在问题需要时使用实验室或专家评估。

将地图与测量的收获证据联系起来

提议的产量模型需要描述其所使用的作物和季节的测量结果。清楚地记录采样区域、收获日期和测量结果的水分基础。将测试或验证字段与模型开发字段分开，以便评估时询问该方法是否适用于尚未使用的信息。报告不确定的情况和不成功的案例以及有利的例子；管理者需要知道什么时候预测不应该指导决策。

对于操作跟进，保留观察到的补丁、检查和最终操作之间的联系。机械痕迹、岬角和田地边缘应该是可识别的，而不是默默地混入作物统计数据中。收获后，将模式与相关记录进行比较，并询问哪些差异有合理的记录解释。为下一季的抽样计划保留无法解释的变化。有用的小麦地图支持该学习过程，而无需假装仅凭图像即可确定生产差异的原因或价值。

将时间序列视为过时的证据

保留实际采集日期和可用的观察计数。在系列旁边绘制管理事件并检查间隙，而不是让平滑的线意味着连续测量。复合值或插值值应标有其方法和时间支持。它可能会总结几个日期而不是描述某一时刻。

比较相似的作物阶段和管理历史。当日历日期混合不同阶段时，通过种植、切割、修剪或其他相关事件进行调整。检查场边界、传感器处理、比例因子和质量规则是否一致。加工或几何形状的变化可能会造成非生物学原因的断裂。

检查异常点周围的原始图像，并从其他可用的观察或现场记录中寻求证实。区分持续变化和单一日期异常值。报告实际可以观察到的时期，并避免比数据支持更精确地估计事件日期。在没有合适地面参考的情况下，保留多云间隔或时段的不确定性。

设计一次可产生可比观察结果的实地考察

在构建表单之前定义采样单位和每个响应的含义。使用清晰类别的简短列表，允许明确的未知响应，并将测量值与观察者评估区分开来。与目标现场团队一起测试问题；强制回答不应强迫某人猜测访问无法确定的信息。

记录字段标识符、观察日期、位置、方法和足够的摄影背景，以便稍后解释观察结果。检查设备权限、位置质量、电池使用情况以及实际采集路线。如果需要离线收集，请测试保存、关闭、重新打开以及与目标浏览器或应用程序同步。记录哪些步骤取决于连接性。

收集后立即查看回复，同时仍可以进行澄清。保留原始观察结果并附加更正及其原因，而不是默默地替换源。标记不完整、矛盾或位置不当的记录以进行后续处理。与采样和术语在观察者之间发生变化的大量记录集合相比，具有一致定义的较小数据集可以支持更好的分析。

定义可交付成果和批准

提供生长阶段审查时间表，其中包括观察到的阶段、信心、管理事件以及偏离预期季节性进程的田地的现场检查计划。

分享结果之前进行实际审查

根据其来源检查观察结果并确保字段标识符正确。查看日期、单位、缺失值、质量排除和几何版本。请一位同事从记录的输入中重现一个有代表性的结果。这种小型独立检查通常会在影响整个报告之前暴露出被误解的字段代码或处理假设。

写下所映射模式的替代解释，并确定哪些证据可以区分它们。将测量的观察结果与解释以及任何治疗或管理指令分开。决定应指定其负责的审查员并说明当地的操作程序。如果证据不充分，适当的输出是有针对性的检查，而不是自信的主张。

保留原始结果、任何审阅的版本和简短的更改日志。说明输出可以合理描述哪些地点和时期。共享地图时，请提供清晰的图例、来源日期以及对不确定性的易于理解的解释。接收者应该知道某个特征是已确认的观察结果、等待检查的候选特征还是基于模型的估计。

将调查转变为可重复的现场循环

使用可在预定地点使用的地图和简明的问题列表来准备访问。确认熟悉该领域的人员的访问、权限、设备和可用性。选择有代表性的站点以及不寻常的区域。记录无法遵循计划路线的位置，因为缺少观察结果可能会改变结果的解释方式。

访问结束后，在团队仍然可以澄清观察结果的同时回顾观察结果。将照片、测量结果和评论连接到同一字段并访问标识符。分配后续状态并保留未解决的案例。更正应解释发生了什么变化以及原因；它不应抹去原始证据或使早期的解释显得确定。

在下一个合适的观察日期，使用相同的定义比较条件，并审查两次访问之间发生的任何管理或天气事件。记录实际完成的操作及其操作结果。这创建了从最初的模式到现场确认和后来的审查的证据线索，使得绘图过程更容易在连续的季节中得到改进。