เริ่มต้นด้วยคำถามการดำเนินงาน

เลือกรูปแบบตามว่าข้อมูลแสดงถึงคุณลักษณะ คุณลักษณะ หรือพิกเซลของภาพต่อเนื่อง รักษาตัวระบุ ประสานข้อมูลเมตา วันที่ หน่วย และคำจำกัดความ nodata ในการส่งออก

แยกการสังเกตออกจากคำอธิบาย

การเปิดไฟล์ได้สำเร็จไม่ได้พิสูจน์ว่ายังคงรักษาการตีความพิกัดที่ถูกต้อง ประเภทคุณลักษณะ ปัจจัยระดับแรสเตอร์ หรือการเชื่อมต่อกับการลงทะเบียนภาคสนาม

เชื่อมต่อตัวระบุ ประวัติ และหลักฐานเข้าด้วยกัน

ใช้ตัวระบุที่เสถียรสำหรับแต่ละฟิลด์หรือเนื้อหา และจัดเก็บชื่อที่สื่อความหมายแยกกัน ตัวระบุควรยังคงมีประโยชน์เมื่อมีการเปลี่ยนแปลงพืชผล การย้ายพนักงาน หรือหน่วยปฏิบัติงานถูกแบ่งย่อย กำหนดความสัมพันธ์อย่างชัดเจน: ทุ่งหนึ่งอาจมีการเข้าชมหลายครั้ง การเยี่ยมชมหนึ่งครั้งอาจมีรูปถ่ายหลายภาพ และล็อตเก็บเกี่ยวหนึ่งอาจหมายถึงหลายทุ่ง บันทึกความสัมพันธ์เหล่านั้นก่อนที่จะรวมสเปรดชีตหรือเลเยอร์แผนที่

การเปลี่ยนแปลงต้องมีวันที่มีผลและเหตุผล รักษาเวอร์ชันเรขาคณิตหรือแอตทริบิวต์ก่อนหน้านี้ไว้ เมื่อการแก้ไขส่งผลต่อรายงานในอดีต บันทึกว่าใครเป็นผู้อนุมัติการเปลี่ยนแปลงและแหล่งที่มาใดสนับสนุน การแก้ไขขอบเขตไม่ควรเขียนซ้ำพื้นที่ที่ใช้สำหรับฤดูกาลที่แล้ว เว้นแต่ว่ารายงานจะได้รับการแก้ไขโดยเจตนาและมีการอธิบายการแก้ไขแล้ว

ทดสอบการส่งออกโดยนำบันทึกตัวแทนกลับเข้าสู่เวิร์กโฟลว์การรับ ตรวจสอบว่าตัวระบุ วันที่ หน่วย การเข้ารหัสข้อความ การตีความพิกัด และค่าที่หายไปยังคงอยู่ เก็บสำเนาต้นฉบับที่ไม่มีการเปลี่ยนแปลงและบันทึกการเปลี่ยนแปลง พจนานุกรมข้อมูลแบบธรรมดาและเจ้าของที่มีชื่อสำหรับชุดข้อมูลแต่ละชุดมักจะป้องกันข้อผิดพลาดได้มากกว่าอินเทอร์เฟซแบบภาพที่ซับซ้อนโดยไม่มีความรับผิดชอบที่ชัดเจน

อ่านบทความ: ชั้น GIS ทางการเกษตร: แบบจำลองข้อมูลเชิงปฏิบัติ

จับคู่รายละเอียดเชิงพื้นที่กับคำถาม

GIS ทางการเกษตรเชื่อมโยงขอบเขตภาคสนาม การสังเกต และภาพ แต่แต่ละชุดข้อมูลมีการรองรับเชิงพื้นที่ของตัวเอง จุดทำเครื่องหมายตำแหน่ง รูปหลายเหลี่ยมอธิบายพื้นที่ และพิกเซลแรสเตอร์สรุปรอยเท้า ไม่ควรถือเป็นการวัดที่เท่าเทียมกัน ก่อนที่จะซ้อนทับเลเยอร์ ให้ตรวจสอบระบบอ้างอิงพิกัด วันที่ และหน่วยของเลเยอร์เหล่านั้น ปัญหาการจัดตำแหน่งที่มองเห็นได้อาจเกิดขึ้นจากปัญหาพิกัดหรือการอ้างอิงทางภูมิศาสตร์ แทนที่จะเป็นการเคลื่อนไหวหรือการเปลี่ยนแปลงในตัวครอบตัด

วงดนตรีของ Sentinel-2 มีความละเอียดเชิงพื้นที่ที่แตกต่างกัน แถบอินฟราเรดใกล้ที่มองเห็นได้และกว้างมีความละเอียดมากกว่าแถบอินฟราเรดขอบสีแดงและแถบอินฟราเรดคลื่นสั้น การสุ่มตัวอย่างใหม่สามารถนำแถบเหล่านั้นไปวางบนกริดทั่วไป แต่ไม่ได้สร้างรายละเอียดใหม่ที่สังเกตได้ เมื่อพื้นที่แคบหรือเล็ก พิกเซลขอบเขตอาจผสมพืชผลกับถนน ต้นไม้ น้ำ หรือที่ดินใกล้เคียง อธิบายส่วนผสมนั้นก่อนตีความค่าเฉลี่ยของสนามว่าเป็นการวัดผลพืชผลเพียงอย่างเดียว

พืชผักที่ปักหลักและแปลงชลประทานในซานราฟาเอล บูลากัน
ภาพถ่ายเชิงประกอบ · Judgefloro · Public domain

รักษาข้อมูลคุณภาพและเวลาผ่านการวิเคราะห์

ภาพถ่ายเชิงแสงต้องให้ความสนใจกับเมฆ หมอกควัน และเงา ฉากที่มีเปอร์เซ็นต์เมฆโดยรวมเล็กน้อยอาจยังคงถูกบดบังฟิลด์เป้าหมาย ตรวจสอบพื้นที่จริงที่สนใจและคงวิธีการปิดบังหรือคุณภาพที่ใช้ไว้ เปรียบเทียบผลิตภัณฑ์ที่ใช้ร่วมกันได้และตัวเลือกการประมวลผลเอกสาร โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อสร้างอนุกรมเวลาจากวันที่หรือเซ็นเซอร์ที่แตกต่างกัน การกระโดดโดยไม่ทราบสาเหตุอาจเป็นปัญหาด้านคุณภาพของข้อมูลมากกว่าการเปลี่ยนแปลงอย่างกะทันหันของพืชพรรณ

ดัชนีพืชพรรณอธิบายการรวมกันของสัญญาณสเปกตรัมที่สะท้อน USGS อธิบายว่า NDVI มีความไวต่อพื้นหลังของดินและสามารถอิ่มตัวได้ในพืชพรรณหนาแน่น ดังนั้น ดัชนีจึงถูกตีความได้ดีที่สุดด้วยระยะการเพาะปลูก โครงสร้างทรงพุ่ม และหลักฐานภาคสนาม ระดับสีไม่ใช่การวัดความเข้มข้นของสารอาหาร เอกลักษณ์ของโรค หรือผลผลิตที่สามารถเก็บเกี่ยวได้โดยตรง การตีความเหล่านั้นจำเป็นต้องมีการสอบเทียบและการตรวจสอบที่เหมาะสม และการทำนายใด ๆ ควรรักษาความไม่แน่นอนและเงื่อนไขที่ได้รับการประเมิน

ทำให้แผนที่สามารถทำซ้ำได้และมีประโยชน์สำหรับผู้สังเกตการณ์คนต่อไป

เก็บอินพุตดั้งเดิม วันที่วิเคราะห์ เวอร์ชันของวิธีการ และพารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้องไว้กับเอาต์พุต ใช้คำอธิบายที่ชัดเจนซึ่งแยกแยะค่าที่สังเกตได้ ตัวบ่งชี้ที่ได้รับ และตัวเลือกที่ไม่ได้รับการยืนยัน ในกรณีที่สถิติไม่รวมพิกเซลที่มีเมฆมากหรือพื้นที่ที่ไม่ครอบตัด ให้บันทึกการยกเว้นและความครอบคลุมที่ถูกต้อง หากความครอบคลุมเปลี่ยนแปลงระหว่างวันที่ ให้รับทราบว่าค่าเฉลี่ยอาจแสดงถึงส่วนต่างๆ ของฟิลด์ นี่เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งเมื่อรายงานเปลี่ยนลำดับของแผนที่ให้เป็นแนวโน้ม

ออกแบบการตรวจสอบความถูกต้องตามวัตถุประสงค์การใช้งาน แบบจำลองสำหรับการเพาะปลูกและฤดูกาลเดียวควรได้รับการทดสอบจากตัวอย่างอิสระที่แสดงถึงเงื่อนไขที่จะใช้งาน การตรวจสอบภาคสนามควรมองหาออบเจ็กต์ที่ขาดไปรวมถึงออบเจ็กต์ที่นำเสนอที่ไม่ถูกต้อง และการตรวจสอบการจำแนกประเภทควรรวมแต่ละหมวดหมู่ที่มีความหมาย รักษาความขัดแย้งและทบทวนสาเหตุ แทนที่จะลบคดีที่ยากออกไป แผนที่จะมีคุณค่าในการปฏิบัติงานเมื่อบุคคลอื่นสามารถติดตามหลักฐาน เข้าใจขีดจำกัดของแผนที่ และตัดสินใจว่าจำเป็นต้องสังเกตสิ่งใดต่อไป

ตรวจสอบการสนับสนุนเบื้องหลังทุกค่าที่แมป

ตรวจสอบแหล่งที่มาเหนือสาขาที่สนใจจริง ข้อมูลเมตาทั่วทั้งฉากสามารถปกปิดเมฆ เงา แถบเบลอ แบบสำรวจที่ไม่สมบูรณ์ หรือปัญหาการจัดตำแหน่งตรงจุดที่ต้องการการตัดสินใจ บันทึกวันที่ การสนับสนุนเชิงพื้นที่ ธงคุณภาพ และความครอบคลุมที่ถูกต้องสำหรับแต่ละฟิลด์ การสังเกตที่มีส่วนสนับสนุนที่ใช้งานได้น้อยควรยังคงไม่พร้อมใช้งาน แทนที่จะเติมด้วยค่าที่เป็นไปได้อย่างเห็นได้ชัด

ตรวจสอบค่าที่หายไปและการยกเว้นแยกจากการวัดที่ถูกต้อง ศูนย์ ตำแหน่งที่ไม่ได้ไปเยี่ยมชม พิกเซลที่ปกปิด และข้อผิดพลาดของเซ็นเซอร์จะอธิบายสถานการณ์ที่แตกต่างกัน เก็บสาเหตุที่ข้อมูลสูญหายผ่านขั้นตอนการสรุป หากใช้ค่าประมาณ ให้ทำเครื่องหมายว่าเป็นค่าประมาณและอธิบายวิธีการเพื่อไม่ให้เข้าใจผิดว่าเป็นค่าประมาณที่เป็นอิสระ

เลือกกฎการยอมรับก่อนเปรียบเทียบผลลัพธ์ ใช้อย่างสม่ำเสมอเพื่อผลลัพธ์ที่ดีและไม่ดี เก็บตัวอย่างที่ยากๆ ไว้เป็นกลุ่มเล็กๆ และกลับมาทบทวนอีกครั้งหลังจากประมวลผลการเปลี่ยนแปลง การตรวจสอบคุณภาพควรรวมถึงการละเว้นและพื้นที่ที่ไม่สามารถเข้าถึงได้ตลอดจนบันทึกที่ผลิตได้สำเร็จ ชุดข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์โปร่งใสมีประโยชน์มากกว่าแผนที่ที่สมบูรณ์ซึ่งไม่สามารถระบุค่าที่ไม่รองรับได้

อ่านบทความ: ประสานงานระบบอ้างอิงสำหรับ GIS การเกษตร

ออกแบบการเยี่ยมชมภาคสนามที่สร้างข้อสังเกตที่เปรียบเทียบได้

กำหนดหน่วยการสุ่มตัวอย่างและความหมายของทุกคำตอบก่อนสร้างแบบฟอร์ม ใช้รายการสั้นๆ ของหมวดหมู่ที่ชัดเจน อนุญาตการตอบสนองที่ไม่ทราบสาเหตุอย่างชัดเจน และแยกค่าที่วัดได้จากการประเมินของผู้สังเกตการณ์ ทดสอบคำถามกับทีมงานภาคสนามที่ต้องการ คำตอบภาคบังคับไม่ควรบังคับให้ใครเดาข้อมูลที่การเยี่ยมชมไม่สามารถระบุได้

ตัวระบุฟิลด์บันทึก วันที่สังเกต สถานที่ วิธีการ และบริบทภาพถ่ายที่เพียงพอที่จะตีความการสังเกตในภายหลัง ตรวจสอบการอนุญาตอุปกรณ์ คุณภาพตำแหน่ง การใช้แบตเตอรี่ และเส้นทางการรวบรวมตามจริง หากคาดว่าจะมีการรวบรวมแบบออฟไลน์ ให้ทดสอบการบันทึก การปิด เปิดใหม่ และการซิงโครไนซ์กับเบราว์เซอร์หรือแอปพลิเคชันที่ต้องการ เอกสารที่ขั้นตอนขึ้นอยู่กับการเชื่อมต่อ

ตรวจสอบคำตอบทันทีหลังจากการเก็บรวบรวม ในขณะที่ยังคงสามารถชี้แจงได้ เก็บข้อสังเกตเดิมไว้และผนวกการแก้ไขพร้อมเหตุผล แทนที่จะแทนที่แหล่งที่มาอย่างเงียบๆ ทำเครื่องหมายบันทึกที่ไม่สมบูรณ์ ขัดแย้ง หรืออยู่ในตำแหน่งที่ไม่ดีเพื่อติดตามผล ชุดข้อมูลขนาดเล็กที่มีคำจำกัดความสอดคล้องกันสามารถรองรับการวิเคราะห์ได้ดีกว่าชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีการสุ่มตัวอย่างและคำศัพท์เฉพาะทางระหว่างผู้สังเกตการณ์เปลี่ยนไป

กำหนดการส่งมอบและการอนุมัติ

จัดส่งข้อกำหนดรูปแบบและการตรวจสอบไปกลับเพื่อยืนยันคุณลักษณะที่เป็นตัวแทน ค่าแรสเตอร์ ข้อมูลเมตา และตัวระบุหลังจากส่งออกและนำเข้าอีกครั้ง

รีวิวภาคปฏิบัติก่อนแชร์ผลงาน

ตรวจสอบการสังเกตเทียบกับแหล่งที่มา และตรวจสอบให้แน่ใจว่าตัวระบุฟิลด์ถูกต้อง ตรวจสอบวันที่ หน่วย ค่าที่ขาดหาย การยกเว้นคุณภาพ และเวอร์ชันเรขาคณิต ขอให้เพื่อนร่วมงานสร้างผลลัพธ์ตัวแทนหนึ่งรายการจากอินพุตที่บันทึกไว้ การตรวจสอบอิสระเล็กๆ น้อยๆ นี้มักจะเปิดเผยโค้ดฟิลด์ที่เข้าใจผิดหรือสมมติฐานในการประมวลผลก่อนที่จะส่งผลกระทบต่อทั้งรายงาน

เขียนคำอธิบายทางเลือกสำหรับรูปแบบที่แมปไว้ และระบุหลักฐานที่จะแยกแยะความแตกต่างเหล่านั้น เก็บข้อสังเกตที่วัดได้แยกจากการตีความและจากคำแนะนำในการรักษาหรือการจัดการ การตัดสินใจควรระบุชื่อผู้ตรวจสอบที่รับผิดชอบและคำนึงถึงขั้นตอนการปฏิบัติงานในท้องถิ่น หากหลักฐานไม่เพียงพอ ผลลัพธ์ที่เหมาะสมจะเป็นการตรวจสอบแบบกำหนดเป้าหมาย ไม่ใช่การกล่าวอ้างที่มั่นใจ

เก็บผลลัพธ์ดั้งเดิม เวอร์ชันที่ได้รับการตรวจสอบ และบันทึกการเปลี่ยนแปลงสั้นๆ ระบุว่าสถานที่และช่วงเวลาใดที่ผลลัพธ์สามารถอธิบายได้อย่างสมเหตุสมผล เมื่อแชร์แผนที่ ให้ระบุคำอธิบายที่ชัดเจน วันที่แหล่งที่มา และคำอธิบายความไม่แน่นอนที่สามารถเข้าถึงได้ ผู้รับควรทราบว่าคุณลักษณะเป็นการสังเกตที่ได้รับการยืนยัน ผู้สมัครที่รอการตรวจสอบ หรือการประมาณการตามแบบจำลอง

อ่านบทความ: แปลงขอบเขตเกษตรกรรมเป็นดิจิทัลด้วยการควบคุมคุณภาพ

เปลี่ยนการตรวจสอบให้เป็นวงจรภาคสนามที่ทำซ้ำได้

เตรียมการเยี่ยมชมด้วยแผนที่ที่สามารถนำไปใช้ในสถานที่ที่ต้องการและรายการคำถามที่กระชับ ยืนยันการเข้าถึง สิทธิ์ อุปกรณ์ และความพร้อมของบุคคลที่คุ้นเคยกับสาขานี้ เลือกจุดแวะพักตัวแทนและพื้นที่ที่ไม่ปกติ บันทึกตำแหน่งที่ไม่สามารถปฏิบัติตามเส้นทางที่วางแผนไว้ได้ เนื่องจากการสังเกตที่ขาดหายไปสามารถเปลี่ยนวิธีการตีความผลลัพธ์ได้

หลังจากการเยี่ยมเยือน ให้ทบทวนข้อสังเกตในขณะที่ทีมงานยังคงสามารถชี้แจงได้ เชื่อมต่อภาพถ่าย ขนาด และความคิดเห็นเข้ากับช่องเดียวกันและตัวระบุการเยี่ยมชม กำหนดสถานะติดตามผลและรักษากรณีที่ยังไม่ได้รับการแก้ไข การแก้ไขควรอธิบายว่ามีอะไรเปลี่ยนแปลงและเพราะเหตุใด ไม่ควรลบหลักฐานดั้งเดิมหรือตีความก่อนหน้านี้ให้ปรากฏแน่ชัด

ณ วันที่สังเกตที่เหมาะสมครั้งถัดไป ให้เปรียบเทียบเงื่อนไขโดยใช้คำจำกัดความเดียวกัน และทบทวนการจัดการหรือเหตุการณ์สภาพอากาศที่เกิดขึ้นระหว่างการเยี่ยม บันทึกการดำเนินการที่เสร็จสิ้นจริงและผลการดำเนินงาน สิ่งนี้จะสร้างร่องรอยหลักฐานจากรูปแบบเริ่มต้นไปจนถึงการยืนยันภาคสนามและการตรวจสอบในภายหลัง ทำให้กระบวนการทำแผนที่ง่ายต่อการปรับปรุงในฤดูกาลต่อๆ ไป

เชื่อมต่องานนี้กับ AgroSensing

ใช้เวิร์กโฟลว์เชิงพื้นที่ที่เชื่อมต่อกันเพื่อจัดระเบียบภาพ บันทึกสินค้าโภคภัณฑ์ และการสังเกตการณ์ภาคสนามที่มีการระบุตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ หารือเกี่ยวกับข้อมูล การตรวจสอบความถูกต้อง และขอบเขตการปฏิบัติงานที่เหมาะสมกับทีม

ที่มาและอ่านเพิ่มเติม

ข้อมูลอ้างอิงหลักที่เชื่อมโยงจะอธิบายแนวคิดทางการเกษตรและภูมิสารสนเทศพื้นฐาน ขั้นตอนการทำงานภาคสนามในคู่มือนี้เป็นคำแนะนำจากบรรณาธิการเพื่อนำไปปรับใช้กับผู้เชี่ยวชาญในพื้นที่ที่รับผิดชอบ