गेहूं की फसल-नुकसान का नमूनाकरण और स्थानिक रिकॉर्ड

परिचालनात्मक प्रश्न से प्रारंभ करें

कटाई कार्यों के सापेक्ष कहां, कब और कैसे नुकसान देखा गया, यह रिकॉर्ड करने के लिए एक सहमत नमूना प्रोटोकॉल का उपयोग करें। प्रत्येक नमूने के लिए क्षेत्र, इकाइयों, फसल की स्थिति और मशीनरी संदर्भ को सुरक्षित रखें।

अवलोकन को स्पष्टीकरण से अलग करें

एक सुविधाजनक अवलोकन संपूर्ण क्षेत्र का प्रतिनिधित्व नहीं कर सकता या हानि के कारण की पहचान नहीं कर सकता। कटाई से पहले, मशीन से संबंधित और परिवहन हानियों को मिलाने से रिपोर्ट किए गए परिणाम का अर्थ बदल जाता है।

डिज़ाइन संदर्भ अवलोकन जो क्षेत्र का प्रतिनिधित्व करते हैं

बताएं कि नमूना किस जनसंख्या का प्रतिनिधित्व करेगा और उसे किस प्रश्न का उत्तर देना चाहिए। प्रासंगिक फसल चरणों, इलाके, प्रबंधन और छवि स्थितियों में स्थानों का चयन करें। सामान्य क्षेत्रों और कठिन मामलों को भी शामिल करें, न कि केवल विशिष्ट विसंगतियों या सड़क के किनारे सुविधाजनक स्टॉप को। रिकॉर्ड चयन नियम ताकि बाद में उपयोगकर्ता समझ सकें कि संदर्भ कहां प्रतिनिधि है।

उपयुक्त अनुशासन के प्रोटोकॉल का उपयोग करके अवलोकन इकाई, क्षेत्र या गहराई, समय, उपकरण या प्रयोगशाला विधि और आवश्यक प्रतिकृति को परिभाषित करें। एक बिंदु अवलोकन और एक उपग्रह पिक्सेल का अलग-अलग स्थानिक समर्थन होता है। उस बेमेल का मूल्यांकन करने के लिए पर्याप्त संदर्भ रिकॉर्ड करें। दुर्गम साइटों को सैंपलिंग लॉग में रखें और उन्हें चुपचाप छोड़ने के बजाय किसी भी प्रतिस्थापन के बारे में बताएं।

जब संभव हो तो मूल्यांकन किए जा रहे परिणाम से संदर्भ संग्रह को अलग करें। सहमति या त्रुटि की गणना करने से पहले पर्यवेक्षक की स्थिरता और लापता डेटा की समीक्षा करें। मूल टिप्पणियों, सुधारों और बहिष्करणों को उनके कारणों सहित बनाए रखें। अधिक नमूने सटीकता में सुधार कर सकते हैं, लेकिन एक बड़ा पक्षपाती नमूना अभी भी बहिष्कृत स्थितियों का प्रतिनिधित्व करने में विफल रहता है। जनसंख्या और अवधि के भीतर परिणामों का उपयोग करें जो नमूना डिजाइन का समर्थन करता है।

फसल के स्वरूप का आकलन करने से पहले उसे चरणबद्ध करें

गेहूं की निगरानी में किस्म, बुआई की तारीख और देखी गई विकास अवस्था के साथ-साथ यह पहचानना चाहिए कि फसल में वसंत या सर्दियों में विकास की आदत है या नहीं। मिनेसोटा विश्वविद्यालय तने के विस्तार, शीर्षासन, फूल आने और अनाज के विकास के माध्यम से स्थापना और कल्ले निकलने के अनुक्रम की व्याख्या करता है। किसी क्षेत्र की कैलेंडर तिथि उपयोगी होती है, लेकिन यह विभिन्न जलवायु या मौसमों में अपना चरण स्थापित नहीं करती है। जब कोई निर्णय फसल विकास पर निर्भर करता है तो वास्तविक क्षेत्र मूल्यांकन रिकॉर्ड करें।

एक सहमत स्टेजिंग प्रणाली का उपयोग करें और रजिस्टर में कोड और विवरण बनाए रखें। कॉर्नेल का मार्गदर्शन समय प्रबंधन संचालन करते समय विकास चरण पर जोर देता है। यदि कई पर्यवेक्षक रिकॉर्ड योगदान करते हैं, तो उन्हें उदाहरण दिखाएं और एक बड़े सर्वेक्षण से पहले उनके आकलन की तुलना करें। एक सुसंगत स्टेजिंग विधि छवि तुलनाओं की व्याख्या करना आसान बनाती है और इस जोखिम को कम करती है कि सामान्य परिपक्वता अंतर को फसल की स्थिति के नुकसान के रूप में लेबल किया जाता है। स्थानीय सीज़न में किसी अन्य क्षेत्र के कैलेंडर को आयात करने से बचें।

स्थापना और मौसम के साथ-साथ चंदवा भिन्नता पढ़ें

एक प्रारंभिक क्षेत्र पैटर्न उद्भव, पौधों की आबादी, बीज की स्थिति या जल वितरण की जाँच को उचित ठहरा सकता है। बाद में सीज़न में, वही स्थान आवास, बीमारी, मिट्टी की बाधाओं या प्रबंधन अंतर से प्रभावित हो सकता है। एक अवलोकन इकाई का उपयोग करके, जिसे दोहराया जा सकता है, क्षेत्र के भीतर प्रभावित और स्पष्ट रूप से सामान्य दोनों स्थानों का नमूना लें। स्थान के साथ खेत की स्थिति और फसल की अवस्था को रिकॉर्ड करें, क्योंकि स्टैंड गिनती और अनाज-विकास मूल्यांकन अलग-अलग प्रश्नों का उत्तर देते हैं।

मौसम की घटनाओं और परिचालनों को छवियों के समान समयरेखा पर रखें। परिपक्वता के निकट हरे छत्र में कमी की उम्मीद की जा सकती है, जबकि किसी अन्य चरण में इसी तरह के बदलाव के लिए जांच की आवश्यकता हो सकती है। घनी छतरी कुछ वनस्पति सूचकांकों की संवेदनशीलता को भी सीमित कर सकती है। न तो स्थिर हरा रंग और न ही उच्च सूचकांक यह साबित करता है कि प्रत्येक उपज घटक पर्याप्त है। जहां प्रासंगिक हो, तने, सिरों और अनाज का निरीक्षण करें और जब प्रश्न की आवश्यकता हो तो प्रयोगशाला या विशेषज्ञ मूल्यांकन का उपयोग करें।

मापी गई फसल के साक्ष्य के साथ मानचित्र बाँधें

एक प्रस्तावित उपज मॉडल के लिए ऐसे माप की आवश्यकता होती है जो उस फसल और मौसम का वर्णन करता हो जिस पर इसका उपयोग किया जाएगा। मापे गए परिणाम के नमूना क्षेत्र, फसल की तारीख और नमी के आधार को स्पष्ट रूप से दस्तावेजित करें। परीक्षण या सत्यापन फ़ील्ड को मॉडल-विकास फ़ील्ड से अलग रखें ताकि मूल्यांकन पूछे कि क्या विधि उस जानकारी पर काम करती है जिसका उसने पहले से उपयोग नहीं किया है। अनिश्चित स्थितियों और असफल मामलों के साथ-साथ अनुकूल उदाहरणों की रिपोर्ट करें; प्रबंधकों को यह जानने की जरूरत है कि कब किसी भविष्यवाणी को किसी निर्णय का मार्गदर्शन नहीं करना चाहिए।

परिचालन अनुवर्ती कार्रवाई के लिए, देखे गए पैच, निरीक्षण और अंतिम कार्रवाई के बीच संबंध को सुरक्षित रखें। मशीनरी ट्रैक, हेडलैंड और फील्ड मार्जिन को फसल के आँकड़ों में चुपचाप मिलाने के बजाय पहचानने योग्य होना चाहिए। कटाई के बाद, संबंधित रिकॉर्ड के साथ पैटर्न की तुलना करें और पूछें कि किन अंतरों के लिए प्रशंसनीय दस्तावेजी स्पष्टीकरण है। अगले सीज़न की नमूना योजना के लिए अस्पष्टीकृत भिन्नता को बनाए रखें। एक उपयोगी गेहूं मानचित्र उस सीखने की प्रक्रिया का समर्थन करता है, बिना यह दिखावा किए कि एक छवि अकेले उत्पादन अंतर का कारण या मूल्य स्थापित करती है।

प्रत्येक मैप किए गए मान के पीछे समर्थन की जाँच करें

रुचि के वास्तविक क्षेत्र पर स्रोत का निरीक्षण करें। दृश्य-व्यापी मेटाडेटा बादल, छाया, धुंधली पट्टी, अपूर्ण सर्वेक्षण, या संरेखण समस्या को ठीक उसी स्थान पर छुपा सकता है जहाँ निर्णय की आवश्यकता है। प्रत्येक क्षेत्र के लिए तारीख, स्थानिक समर्थन, गुणवत्ता झंडे और वैध कवरेज रिकॉर्ड करें। कम उपयोगी समर्थन वाला एक अवलोकन स्पष्ट रूप से प्रशंसनीय मूल्य से भरा होने के बजाय अनुपलब्ध रहना चाहिए।

मान्य मापों से लुप्त मानों और बहिष्करणों की अलग से समीक्षा करें। एक शून्य, एक अज्ञात स्थान, एक छिपा हुआ पिक्सेल और एक सेंसर त्रुटि विभिन्न परिस्थितियों का वर्णन करती है। सारांश चरण के माध्यम से गुम डेटा का कारण सुरक्षित रखें। यदि अनुमानित मूल्य का उपयोग किया जाता है, तो इसे अनुमानित के रूप में चिह्नित करें और विधि की व्याख्या करें ताकि इसे एक स्वतंत्र अवलोकन के रूप में गलत न समझा जा सके।

परिणामों की तुलना करने से पहले स्वीकृति नियम चुनें। अनुकूल और प्रतिकूल परिणामों के लिए इन्हें लगातार लागू करें। कठिन उदाहरणों का एक छोटा सा संग्रह रखें और परिवर्तनों को संसाधित करने के बाद इसे दोबारा देखें। गुणवत्ता समीक्षा में चूक और दुर्गम क्षेत्रों के साथ-साथ सफलतापूर्वक उत्पादित किए गए रिकॉर्ड भी शामिल होने चाहिए। एक पारदर्शी अपूर्ण डेटासेट स्पष्ट रूप से पूर्ण मानचित्र की तुलना में अधिक उपयोगी है जिसके असमर्थित मानों की पहचान नहीं की जा सकती है।

पहचानकर्ता, इतिहास और साक्ष्य जुड़े रखें

प्रत्येक फ़ील्ड या परिसंपत्ति के लिए एक स्थिर पहचानकर्ता का उपयोग करें और उसका वर्णनात्मक नाम अलग से संग्रहीत करें। जब कोई फसल बदलती है, कर्मचारी स्थानांतरित होते हैं, या एक परिचालन इकाई उप-विभाजित होती है, तो पहचानकर्ता उपयोगी रहना चाहिए। संबंधों को स्पष्ट रूप से परिभाषित करें: एक क्षेत्र में कई दौरे हो सकते हैं, एक दौरे में कई तस्वीरें हो सकती हैं, और एक फसल लॉट में कई क्षेत्रों का उल्लेख हो सकता है। स्प्रेडशीट या मानचित्र परतों को संयोजित करने से पहले उन संबंधों का दस्तावेज़ीकरण करें।

परिवर्तनों के लिए एक प्रभावी तिथि और कारण की आवश्यकता होती है। जब कोई सुधार ऐतिहासिक रिपोर्टों को प्रभावित करता है तो पहले की ज्यामिति या विशेषता संस्करणों को सुरक्षित रखें। रिकॉर्ड करें कि परिवर्तन को किसने मंजूरी दी और किस स्रोत ने इसका समर्थन किया। किसी सीमा को ठीक करने से उस क्षेत्र को चुपचाप फिर से नहीं लिखना चाहिए जो पिछले सीज़न के लिए उपयोग किया गया था जब तक कि रिपोर्ट को जानबूझकर संशोधित नहीं किया जाता है और संशोधन की व्याख्या नहीं की जाती है।

प्रतिनिधि रिकॉर्ड को प्राप्त वर्कफ़्लो में वापस लाकर निर्यात का परीक्षण करें। जांचें कि पहचानकर्ता, तिथियां, इकाइयां, पाठ एन्कोडिंग, समन्वय व्याख्या और लापता मान जीवित हैं। एक अपरिवर्तित स्रोत प्रति और एक परिवर्तन नोट रखें। एक सरल डेटा शब्दकोश और प्रत्येक डेटासेट के लिए एक नामित मालिक अक्सर स्पष्ट जिम्मेदारियों के बिना एक विस्तृत दृश्य इंटरफ़ेस की तुलना में अधिक त्रुटियों को रोकता है।

वितरणयोग्य एवं अनुमोदन को परिभाषित करें

एक जियोलोकेटेड नमूना तालिका और परिचालन समीक्षा प्रदान करें जो हानि श्रेणियों को अलग रखती है और किसी भी प्रस्तावित समायोजन को अनुवर्ती माप के साथ जोड़ती है।

परिणाम साझा करने से पहले एक व्यावहारिक समीक्षा

इसके स्रोत के विरुद्ध अवलोकन की जाँच करें और सुनिश्चित करें कि फ़ील्ड पहचानकर्ता सही है। तिथियों, इकाइयों, लुप्त मूल्यों, गुणवत्ता बहिष्करण और ज्यामिति संस्करणों की समीक्षा करें। किसी सहकर्मी को रिकॉर्ड किए गए इनपुट से एक प्रतिनिधि परिणाम पुन: प्रस्तुत करने के लिए कहें। यह छोटी सी स्वतंत्र जांच अक्सर पूरी रिपोर्ट को प्रभावित करने से पहले गलत समझे गए फ़ील्ड कोड या प्रसंस्करण धारणा को उजागर करती है।

मैप किए गए पैटर्न के लिए वैकल्पिक स्पष्टीकरण लिखें और पहचानें कि कौन से साक्ष्य उन्हें अलग करेंगे। मापे गए अवलोकन को व्याख्या और किसी भी उपचार या प्रबंधन निर्देश से अलग रखें। किसी निर्णय में अपने जिम्मेदार समीक्षक का नाम और स्थानीय संचालन प्रक्रियाओं का ध्यान रखना चाहिए। यदि साक्ष्य अपर्याप्त है, तो उचित परिणाम एक विश्वसनीय दावे के बजाय एक लक्षित निरीक्षण है।

मूल परिणाम, कोई भी समीक्षा किया गया संस्करण और एक संक्षिप्त परिवर्तन लॉग रखें। बताएं कि आउटपुट किन स्थानों और अवधियों का उचित वर्णन कर सकता है। मानचित्र साझा करते समय, एक स्पष्ट किंवदंती, स्रोत तिथियां और अनिश्चितता का एक सुलभ स्पष्टीकरण प्रदान करें। प्राप्तकर्ता को पता होना चाहिए कि क्या कोई सुविधा एक पुष्टिकृत अवलोकन है, एक उम्मीदवार निरीक्षण की प्रतीक्षा कर रहा है, या एक मॉडल-आधारित अनुमान है।

जांच को दोहराए जाने योग्य फ़ील्ड चक्र में बदलें

यात्रा की तैयारी एक मानचित्र के साथ करें जिसका उपयोग इच्छित स्थान पर किया जा सके और प्रश्नों की एक संक्षिप्त सूची हो। क्षेत्र से परिचित व्यक्ति की पहुंच, अनुमतियां, उपकरण और उपलब्धता की पुष्टि करें। प्रतिनिधि स्टॉप के साथ-साथ असामान्य क्षेत्र भी चुनें। रिकॉर्ड करें कि नियोजित मार्ग का अनुसरण कहाँ नहीं किया जा सका, क्योंकि अनुपस्थित अवलोकन परिणाम की व्याख्या करने के तरीके को बदल सकते हैं।

दौरे के बाद, टिप्पणियों की समीक्षा करें जबकि टीम अभी भी उन्हें स्पष्ट कर सकती है। फ़ोटोग्राफ़, माप और टिप्पणियों को एक ही फ़ील्ड से कनेक्ट करें और पहचानकर्ताओं पर जाएँ। अनुवर्ती स्थिति निर्दिष्ट करें और अनसुलझे मामलों को संरक्षित करें। सुधार में यह स्पष्ट होना चाहिए कि क्या बदला और क्यों; इसे मूल साक्ष्य को मिटाना नहीं चाहिए या पहले की व्याख्या को निश्चित नहीं दिखाना चाहिए।

अगली उपयुक्त अवलोकन तिथि पर, समान परिभाषाओं का उपयोग करके स्थितियों की तुलना करें और यात्राओं के बीच हुई किसी भी प्रबंधन या मौसम की घटनाओं की समीक्षा करें। वास्तव में पूरी की गई कार्रवाई और उसके परिचालन परिणाम को रिकॉर्ड करें। यह प्रारंभिक पैटर्न से लेकर फ़ील्ड पुष्टिकरण और बाद में समीक्षा तक एक साक्ष्य पथ बनाता है, जिससे मैपिंग प्रक्रिया को क्रमिक सीज़न में सुधारना आसान हो जाता है।