एनडीएमआई और फसल-चंदवा नमी: संकेत की व्याख्या

परिचालनात्मक प्रश्न से प्रारंभ करें

कैनोपी नमी से संबंधित भिन्नता पर प्रासंगिक जानकारी के रूप में निकट-अवरक्त और शॉर्टवेव-अवरक्त संबंध का उपयोग करें। मानचित्र के साथ-साथ वर्षा, फसल अवस्था और ज़मीनी अवलोकन की समीक्षा करें।

अवलोकन को स्पष्टीकरण से अलग करें

कैनोपी नमी सूचकांक एक मिट्टी-नमी सेंसर नहीं है और यह सीधे सिंचाई ऑपरेटर को नहीं बताता है कि कितना पानी लगाना है। नंगी मिट्टी और मिश्रित आवरण सिग्नल को जटिल बनाते हैं।

कैनोपी सिग्नल को जल प्रणाली से कनेक्ट करें

जल प्रणाली का एक सरल चित्र बनाएं: वर्षा, सिंचाई वितरण, भंडारण, अपवाह, जल निकासी, मिट्टी की स्थिति और फसल का उपयोग। पहचानें कि कौन से हिस्से मापे गए हैं और कौन से हिस्से मॉडलिंग या अनुमान लगाए गए हैं। खड़े पानी का अवलोकन, मिट्टी की नमी की रीडिंग, और चंदवा की नमी से संबंधित सूचकांक उस प्रणाली के विभिन्न हिस्सों का वर्णन करते हैं और उन्हें अपनी इकाइयों और तिथियों को बनाए रखना चाहिए।

उन विरोधाभासों के आसपास फ़ील्ड जांच की योजना बनाएं जो प्रस्तावित स्पष्टीकरण का परीक्षण कर सकें। अपस्ट्रीम और डाउनस्ट्रीम स्थानों, सिंचाई हेड्स और टेल्स, विभिन्न मिट्टी या इलाके की स्थिति, और समान फसलों वाले लेकिन अलग-अलग लक्षणों वाले क्षेत्रों का निरीक्षण करें। हाल की वर्षा और संचालन रिकॉर्ड करें। यदि सेंसर का उपयोग किया जाता है, तो दस्तावेज़ प्लेसमेंट, गहराई, रखरखाव, अंशांकन जानकारी, और क्या यह आसपास के क्षेत्र का प्रतिनिधित्व करता है।

उपयुक्त तिथियों पर जांच को व्यवस्थित करने और पैटर्न की निगरानी करने के लिए इमेजरी का उपयोग करें। केवल एक नक्शा ही सार्वभौमिक सिंचाई राशि या जल निकासी अनुदेश नहीं बन जाना चाहिए। स्थानीय कृषि विज्ञान, सिस्टम क्षमता, सुरक्षा और पर्यावरणीय आवश्यकताएँ प्रतिक्रिया को आकार देती हैं। हस्तक्षेप के बाद, जो किया गया उसे रिकॉर्ड करें और मौसम और प्रबंधन परिवर्तनों को स्वीकार करते हुए बाद के अवलोकनों की तुलना करें जो परिणाम की व्याख्या भी कर सकते हैं।

प्रश्न के साथ स्थानिक विवरण का मिलान करें

कृषि जीआईएस क्षेत्र की सीमाओं, अवलोकनों और इमेजरी को जोड़ता है, लेकिन प्रत्येक डेटासेट का अपना स्थानिक समर्थन होता है। एक बिंदु एक स्थान को चिह्नित करता है, एक बहुभुज एक क्षेत्र का वर्णन करता है और एक रेखापुंज पिक्सेल एक पदचिह्न का सारांश देता है। उन्हें समतुल्य माप नहीं माना जाना चाहिए। परतों को ओवरले करने से पहले, उनकी समन्वयित संदर्भ प्रणालियों, तिथियों और इकाइयों की जांच करें। दृश्यमान संरेखण समस्या फसल में हलचल या परिवर्तन के बजाय समन्वय या भू-संदर्भित मुद्दे से उत्पन्न हो सकती है।

सेंटिनल-2 के बैंड में अलग-अलग मूल स्थानिक रिज़ॉल्यूशन हैं। इसके दृश्यमान और व्यापक निकट-अवरक्त बैंड इसके लाल-किनारे और शॉर्टवेव-अवरक्त बैंड की तुलना में बेहतर रिज़ॉल्यूशन पर उपलब्ध हैं। पुन: नमूनाकरण उन बैंडों को एक सामान्य ग्रिड पर रख सकता है, लेकिन यह नए देखे गए विवरण नहीं बनाता है। जब कोई खेत संकरा या छोटा होता है, तो सीमा पिक्सेल फसल को सड़कों, पेड़ों, पानी या पड़ोसी भूमि के साथ मिला सकते हैं। किसी क्षेत्र के औसत को शुद्ध फसल माप के रूप में व्याख्या करने से पहले उस मिश्रण की व्याख्या करें।

विश्लेषण के माध्यम से गुणवत्ता और समय की जानकारी सुरक्षित रखें

ऑप्टिकल इमेजरी के लिए बादलों, धुंध और छाया पर ध्यान देने की आवश्यकता होती है। छोटे समग्र बादल प्रतिशत वाले दृश्य में अभी भी लक्ष्य क्षेत्र अस्पष्ट हो सकता है। रुचि के वास्तविक क्षेत्र का निरीक्षण करें और उपयोग की गई मास्किंग या गुणवत्ता विधि को बनाए रखें। संगत उत्पादों और दस्तावेज़ प्रसंस्करण विकल्पों की तुलना करें, विशेष रूप से विभिन्न तिथियों या सेंसर से समय श्रृंखला बनाते समय। वनस्पति में अचानक परिवर्तन के बजाय एक अस्पष्टीकृत उछाल डेटा-गुणवत्ता का मुद्दा हो सकता है।

वनस्पति सूचकांक परावर्तित वर्णक्रमीय संकेतों के संयोजन का वर्णन करते हैं। यूएसजीएस बताते हैं कि एनडीवीआई मिट्टी की पृष्ठभूमि के प्रति संवेदनशील है और घनी वनस्पति में संतृप्त हो सकता है। इसलिए किसी सूचकांक की व्याख्या फसल अवस्था, छत्र संरचना और क्षेत्र साक्ष्य के साथ सबसे अच्छी की जाती है। रंग वर्ग पोषक तत्वों की सघनता, रोग की पहचान या कटाई योग्य उपज का प्रत्यक्ष माप नहीं है। उन व्याख्याओं को उपयुक्त अंशांकन और सत्यापन की आवश्यकता है, और किसी भी भविष्यवाणी को अपनी अनिश्चितता और उन स्थितियों को बरकरार रखना चाहिए जिनके तहत इसका मूल्यांकन किया गया था।

मानचित्रों को अगले पर्यवेक्षक के लिए प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य और उपयोगी बनाएं

आउटपुट के साथ मूल इनपुट, विश्लेषण तिथि, विधि संस्करण और प्रासंगिक पैरामीटर रखें। एक स्पष्ट किंवदंती का उपयोग करें जो देखे गए मूल्यों, व्युत्पन्न संकेतकों और असत्यापित उम्मीदवारों को अलग करता है। जहां एक आँकड़ा बादल वाले पिक्सेल या गैर-फसल क्षेत्रों को बाहर करता है, बहिष्करण और वैध कवरेज का दस्तावेजीकरण करें। यदि तारीखों के बीच कवरेज बदलता है, तो स्वीकार करें कि औसत क्षेत्र के विभिन्न हिस्सों का प्रतिनिधित्व कर सकता है। यह विशेष रूप से महत्वपूर्ण है जब कोई रिपोर्ट मानचित्रों के अनुक्रम को एक प्रवृत्ति में बदल देती है।

इच्छित उपयोग के अनुरूप सत्यापन डिज़ाइन करें। एक फसल और मौसम के लिए एक मॉडल का परीक्षण स्वतंत्र उदाहरणों पर किया जाना चाहिए जो उन स्थितियों का प्रतिनिधित्व करते हैं जहां यह संचालित होगा। फ़ील्ड जांच में छूटी हुई वस्तुओं के साथ-साथ गलत प्रस्तावित वस्तुओं की भी तलाश होनी चाहिए, और वर्गीकरण जांच में प्रत्येक सार्थक श्रेणी शामिल होनी चाहिए। कठिन मामलों को हटाने के बजाय असहमतियों को बनाए रखें और उनके कारणों की समीक्षा करें। एक नक्शा परिचालन की दृष्टि से तब मूल्यवान हो जाता है जब कोई अन्य व्यक्ति उसके साक्ष्यों का अनुसरण कर सके, उसकी सीमाओं को समझ सके और यह निर्णय ले सके कि आगे किस अवलोकन की आवश्यकता है।

डिज़ाइन संदर्भ अवलोकन जो क्षेत्र का प्रतिनिधित्व करते हैं

बताएं कि नमूना किस जनसंख्या का प्रतिनिधित्व करेगा और उसे किस प्रश्न का उत्तर देना चाहिए। प्रासंगिक फसल चरणों, इलाके, प्रबंधन और छवि स्थितियों में स्थानों का चयन करें। सामान्य क्षेत्रों और कठिन मामलों को भी शामिल करें, न कि केवल विशिष्ट विसंगतियों या सड़क के किनारे सुविधाजनक स्टॉप को। रिकॉर्ड चयन नियम ताकि बाद में उपयोगकर्ता समझ सकें कि संदर्भ कहां प्रतिनिधि है।

उपयुक्त अनुशासन के प्रोटोकॉल का उपयोग करके अवलोकन इकाई, क्षेत्र या गहराई, समय, उपकरण या प्रयोगशाला विधि और आवश्यक प्रतिकृति को परिभाषित करें। एक बिंदु अवलोकन और एक उपग्रह पिक्सेल का अलग-अलग स्थानिक समर्थन होता है। उस बेमेल का मूल्यांकन करने के लिए पर्याप्त संदर्भ रिकॉर्ड करें। दुर्गम साइटों को सैंपलिंग लॉग में रखें और उन्हें चुपचाप छोड़ने के बजाय किसी भी प्रतिस्थापन के बारे में बताएं।

जब संभव हो तो मूल्यांकन किए जा रहे परिणाम से संदर्भ संग्रह को अलग करें। सहमति या त्रुटि की गणना करने से पहले पर्यवेक्षक की स्थिरता और लापता डेटा की समीक्षा करें। मूल टिप्पणियों, सुधारों और बहिष्करणों को उनके कारणों सहित बनाए रखें। अधिक नमूने सटीकता में सुधार कर सकते हैं, लेकिन एक बड़ा पक्षपाती नमूना अभी भी बहिष्कृत स्थितियों का प्रतिनिधित्व करने में विफल रहता है। जनसंख्या और अवधि के भीतर परिणामों का उपयोग करें जो नमूना डिजाइन का समर्थन करता है।

दिनांकित साक्ष्य के रूप में एक समय श्रृंखला पढ़ें

वास्तविक अधिग्रहण तिथियां और उपयोग योग्य अवलोकन गणना रखें। श्रृंखला के बगल में प्लॉट प्रबंधन की घटनाएं और निरंतर माप को इंगित करने के लिए एक चिकनी रेखा की अनुमति देने के बजाय अंतराल का निरीक्षण करें। एक समग्र या प्रक्षेपित मूल्य को उसकी विधि और अस्थायी समर्थन के साथ लेबल किया जाना चाहिए। यह एक क्षण का वर्णन करने के बजाय कई तिथियों का सारांश प्रस्तुत कर सकता है।

समान फसल चरणों और प्रबंधन इतिहास की तुलना करें। जब कैलेंडर की तारीखें अलग-अलग चरणों में मिश्रित होंगी, तो रोपण, कटाई, छंटाई या किसी अन्य प्रासंगिक घटना द्वारा संरेखित करें। जांचें कि फ़ील्ड सीमा, सेंसर उपचार, स्केल कारक और गुणवत्ता नियम सुसंगत हैं। एक प्रसंस्करण या ज्यामिति परिवर्तन एक ऐसा ब्रेक पैदा कर सकता है जिसका कोई जैविक कारण नहीं है।

असामान्य बिंदुओं के आसपास की मूल कल्पना की जांच करें और किसी अन्य उपयोगी अवलोकन या फ़ील्ड रिकॉर्ड से पुष्टि की तलाश करें। सिंगल-डेट आउटलेर्स से लगातार परिवर्तनों को अलग करें। उस अवधि की रिपोर्ट करें जिसे वास्तव में देखा जा सकता है और डेटा समर्थन की तुलना में किसी घटना की तारीख का अधिक सटीक अनुमान लगाने से बचें। बिना किसी उपयुक्त जमीनी संदर्भ के बादलों वाले अंतरालों या अवधियों के आसपास अनिश्चितता बनाए रखें।

वितरणयोग्य एवं अनुमोदन को परिभाषित करें

प्रस्तावित स्पष्टीकरण के परीक्षण के लिए तारीखों, गुणवत्ता मास्क, तुलना समूहों, वर्षा संदर्भ और एक क्षेत्र माप योजना के साथ एक नमी-जांच परत प्रदान करें।

परिणाम साझा करने से पहले एक व्यावहारिक समीक्षा

इसके स्रोत के विरुद्ध अवलोकन की जाँच करें और सुनिश्चित करें कि फ़ील्ड पहचानकर्ता सही है। तिथियों, इकाइयों, लुप्त मूल्यों, गुणवत्ता बहिष्करण और ज्यामिति संस्करणों की समीक्षा करें। किसी सहकर्मी को रिकॉर्ड किए गए इनपुट से एक प्रतिनिधि परिणाम पुन: प्रस्तुत करने के लिए कहें। यह छोटी सी स्वतंत्र जांच अक्सर पूरी रिपोर्ट को प्रभावित करने से पहले गलत समझे गए फ़ील्ड कोड या प्रसंस्करण धारणा को उजागर करती है।

मैप किए गए पैटर्न के लिए वैकल्पिक स्पष्टीकरण लिखें और पहचानें कि कौन से साक्ष्य उन्हें अलग करेंगे। मापे गए अवलोकन को व्याख्या और किसी भी उपचार या प्रबंधन निर्देश से अलग रखें। किसी निर्णय में अपने जिम्मेदार समीक्षक का नाम और स्थानीय संचालन प्रक्रियाओं का ध्यान रखना चाहिए। यदि साक्ष्य अपर्याप्त है, तो उचित परिणाम एक विश्वसनीय दावे के बजाय एक लक्षित निरीक्षण है।

मूल परिणाम, कोई भी समीक्षा किया गया संस्करण और एक संक्षिप्त परिवर्तन लॉग रखें। बताएं कि आउटपुट किन स्थानों और अवधियों का उचित वर्णन कर सकता है। मानचित्र साझा करते समय, एक स्पष्ट किंवदंती, स्रोत तिथियां और अनिश्चितता का एक सुलभ स्पष्टीकरण प्रदान करें। प्राप्तकर्ता को पता होना चाहिए कि क्या कोई सुविधा एक पुष्टिकृत अवलोकन है, एक उम्मीदवार निरीक्षण की प्रतीक्षा कर रहा है, या एक मॉडल-आधारित अनुमान है।

जांच को दोहराए जाने योग्य फ़ील्ड चक्र में बदलें

यात्रा की तैयारी एक मानचित्र के साथ करें जिसका उपयोग इच्छित स्थान पर किया जा सके और प्रश्नों की एक संक्षिप्त सूची हो। क्षेत्र से परिचित व्यक्ति की पहुंच, अनुमतियां, उपकरण और उपलब्धता की पुष्टि करें। प्रतिनिधि स्टॉप के साथ-साथ असामान्य क्षेत्र भी चुनें। रिकॉर्ड करें कि नियोजित मार्ग का अनुसरण कहाँ नहीं किया जा सका, क्योंकि अनुपस्थित अवलोकन परिणाम की व्याख्या करने के तरीके को बदल सकते हैं।

दौरे के बाद, टिप्पणियों की समीक्षा करें जबकि टीम अभी भी उन्हें स्पष्ट कर सकती है। फ़ोटोग्राफ़, माप और टिप्पणियों को एक ही फ़ील्ड से कनेक्ट करें और पहचानकर्ताओं पर जाएँ। अनुवर्ती स्थिति निर्दिष्ट करें और अनसुलझे मामलों को संरक्षित करें। सुधार में यह स्पष्ट होना चाहिए कि क्या बदला और क्यों; इसे मूल साक्ष्य को मिटाना नहीं चाहिए या पहले की व्याख्या को निश्चित नहीं दिखाना चाहिए।

अगली उपयुक्त अवलोकन तिथि पर, समान परिभाषाओं का उपयोग करके स्थितियों की तुलना करें और यात्राओं के बीच हुई किसी भी प्रबंधन या मौसम की घटनाओं की समीक्षा करें। वास्तव में पूरी की गई कार्रवाई और उसके परिचालन परिणाम को रिकॉर्ड करें। यह प्रारंभिक पैटर्न से लेकर फ़ील्ड पुष्टिकरण और बाद में समीक्षा तक एक साक्ष्य पथ बनाता है, जिससे मैपिंग प्रक्रिया को क्रमिक सीज़न में सुधारना आसान हो जाता है।