कृषि जीआईएस परतें: एक व्यावहारिक सूचना मॉडल

परिचालनात्मक प्रश्न से प्रारंभ करें

क्षेत्र की सीमाओं, बुनियादी ढांचे, फसल अवलोकनों, कल्पना और विश्लेषण के परिणामों को स्पष्ट संबंधों के साथ परतों में अलग करें। परिभाषित करें कि कौन से फ़ील्ड अनिवार्य हैं और प्रत्येक परत का रखरखाव कौन करता है।

अवलोकन को स्पष्टीकरण से अलग करें

सभी जानकारी को एक तालिका में रखने से विशेषताओं की नकल हो सकती है और रिश्ते टूट सकते हैं। रंग शैली या परत का नाम एकमात्र ऐसा स्थान नहीं होना चाहिए जो माप का अर्थ समझाता हो।

पहचानकर्ता, इतिहास और साक्ष्य जुड़े रखें

प्रत्येक फ़ील्ड या परिसंपत्ति के लिए एक स्थिर पहचानकर्ता का उपयोग करें और उसका वर्णनात्मक नाम अलग से संग्रहीत करें। जब कोई फसल बदलती है, कर्मचारी स्थानांतरित होते हैं, या एक परिचालन इकाई उप-विभाजित होती है, तो पहचानकर्ता उपयोगी रहना चाहिए। संबंधों को स्पष्ट रूप से परिभाषित करें: एक क्षेत्र में कई दौरे हो सकते हैं, एक दौरे में कई तस्वीरें हो सकती हैं, और एक फसल लॉट में कई क्षेत्रों का उल्लेख हो सकता है। स्प्रेडशीट या मानचित्र परतों को संयोजित करने से पहले उन संबंधों का दस्तावेज़ीकरण करें।

परिवर्तनों के लिए एक प्रभावी तिथि और कारण की आवश्यकता होती है। जब कोई सुधार ऐतिहासिक रिपोर्टों को प्रभावित करता है तो पहले की ज्यामिति या विशेषता संस्करणों को सुरक्षित रखें। रिकॉर्ड करें कि परिवर्तन को किसने मंजूरी दी और किस स्रोत ने इसका समर्थन किया। किसी सीमा को ठीक करने से उस क्षेत्र को चुपचाप फिर से नहीं लिखना चाहिए जो पिछले सीज़न के लिए उपयोग किया गया था जब तक कि रिपोर्ट को जानबूझकर संशोधित नहीं किया जाता है और संशोधन की व्याख्या नहीं की जाती है।

प्रतिनिधि रिकॉर्ड को प्राप्त वर्कफ़्लो में वापस लाकर निर्यात का परीक्षण करें। जांचें कि पहचानकर्ता, तिथियां, इकाइयां, पाठ एन्कोडिंग, समन्वय व्याख्या और लापता मान जीवित हैं। एक अपरिवर्तित स्रोत प्रति और एक परिवर्तन नोट रखें। एक सरल डेटा शब्दकोश और प्रत्येक डेटासेट के लिए एक नामित मालिक अक्सर स्पष्ट जिम्मेदारियों के बिना एक विस्तृत दृश्य इंटरफ़ेस की तुलना में अधिक त्रुटियों को रोकता है।

प्रश्न के साथ स्थानिक विवरण का मिलान करें

कृषि जीआईएस क्षेत्र की सीमाओं, अवलोकनों और इमेजरी को जोड़ता है, लेकिन प्रत्येक डेटासेट का अपना स्थानिक समर्थन होता है। एक बिंदु एक स्थान को चिह्नित करता है, एक बहुभुज एक क्षेत्र का वर्णन करता है और एक रेखापुंज पिक्सेल एक पदचिह्न का सारांश देता है। उन्हें समतुल्य माप नहीं माना जाना चाहिए। परतों को ओवरले करने से पहले, उनकी समन्वयित संदर्भ प्रणालियों, तिथियों और इकाइयों की जांच करें। दृश्यमान संरेखण समस्या फसल में हलचल या परिवर्तन के बजाय समन्वय या भू-संदर्भित मुद्दे से उत्पन्न हो सकती है।

सेंटिनल-2 के बैंड में अलग-अलग मूल स्थानिक रिज़ॉल्यूशन हैं। इसके दृश्यमान और व्यापक निकट-अवरक्त बैंड इसके लाल-किनारे और शॉर्टवेव-अवरक्त बैंड की तुलना में बेहतर रिज़ॉल्यूशन पर उपलब्ध हैं। पुन: नमूनाकरण उन बैंडों को एक सामान्य ग्रिड पर रख सकता है, लेकिन यह नए देखे गए विवरण नहीं बनाता है। जब कोई खेत संकरा या छोटा होता है, तो सीमा पिक्सेल फसल को सड़कों, पेड़ों, पानी या पड़ोसी भूमि के साथ मिला सकते हैं। किसी क्षेत्र के औसत को शुद्ध फसल माप के रूप में व्याख्या करने से पहले उस मिश्रण की व्याख्या करें।

विश्लेषण के माध्यम से गुणवत्ता और समय की जानकारी सुरक्षित रखें

ऑप्टिकल इमेजरी के लिए बादलों, धुंध और छाया पर ध्यान देने की आवश्यकता होती है। छोटे समग्र बादल प्रतिशत वाले दृश्य में अभी भी लक्ष्य क्षेत्र अस्पष्ट हो सकता है। रुचि के वास्तविक क्षेत्र का निरीक्षण करें और उपयोग की गई मास्किंग या गुणवत्ता विधि को बनाए रखें। संगत उत्पादों और दस्तावेज़ प्रसंस्करण विकल्पों की तुलना करें, विशेष रूप से विभिन्न तिथियों या सेंसर से समय श्रृंखला बनाते समय। वनस्पति में अचानक परिवर्तन के बजाय एक अस्पष्टीकृत उछाल डेटा-गुणवत्ता का मुद्दा हो सकता है।

वनस्पति सूचकांक परावर्तित वर्णक्रमीय संकेतों के संयोजन का वर्णन करते हैं। यूएसजीएस बताते हैं कि एनडीवीआई मिट्टी की पृष्ठभूमि के प्रति संवेदनशील है और घनी वनस्पति में संतृप्त हो सकता है। इसलिए किसी सूचकांक की व्याख्या फसल अवस्था, छत्र संरचना और क्षेत्र साक्ष्य के साथ सबसे अच्छी की जाती है। रंग वर्ग पोषक तत्वों की सघनता, रोग की पहचान या कटाई योग्य उपज का प्रत्यक्ष माप नहीं है। उन व्याख्याओं को उपयुक्त अंशांकन और सत्यापन की आवश्यकता है, और किसी भी भविष्यवाणी को अपनी अनिश्चितता और उन स्थितियों को बरकरार रखना चाहिए जिनके तहत इसका मूल्यांकन किया गया था।

मानचित्रों को अगले पर्यवेक्षक के लिए प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य और उपयोगी बनाएं

आउटपुट के साथ मूल इनपुट, विश्लेषण तिथि, विधि संस्करण और प्रासंगिक पैरामीटर रखें। एक स्पष्ट किंवदंती का उपयोग करें जो देखे गए मूल्यों, व्युत्पन्न संकेतकों और असत्यापित उम्मीदवारों को अलग करता है। जहां एक आँकड़ा बादल वाले पिक्सेल या गैर-फसल क्षेत्रों को बाहर करता है, बहिष्करण और वैध कवरेज का दस्तावेजीकरण करें। यदि तारीखों के बीच कवरेज बदलता है, तो स्वीकार करें कि औसत क्षेत्र के विभिन्न हिस्सों का प्रतिनिधित्व कर सकता है। यह विशेष रूप से महत्वपूर्ण है जब कोई रिपोर्ट मानचित्रों के अनुक्रम को एक प्रवृत्ति में बदल देती है।

इच्छित उपयोग के अनुरूप सत्यापन डिज़ाइन करें। एक फसल और मौसम के लिए एक मॉडल का परीक्षण स्वतंत्र उदाहरणों पर किया जाना चाहिए जो उन स्थितियों का प्रतिनिधित्व करते हैं जहां यह संचालित होगा। फ़ील्ड जांच में छूटी हुई वस्तुओं के साथ-साथ गलत प्रस्तावित वस्तुओं की भी तलाश होनी चाहिए, और वर्गीकरण जांच में प्रत्येक सार्थक श्रेणी शामिल होनी चाहिए। कठिन मामलों को हटाने के बजाय असहमतियों को बनाए रखें और उनके कारणों की समीक्षा करें। एक नक्शा परिचालन की दृष्टि से तब मूल्यवान हो जाता है जब कोई अन्य व्यक्ति उसके साक्ष्यों का अनुसरण कर सके, उसकी सीमाओं को समझ सके और यह निर्णय ले सके कि आगे किस अवलोकन की आवश्यकता है।

प्रत्येक मैप किए गए मान के पीछे समर्थन की जाँच करें

रुचि के वास्तविक क्षेत्र पर स्रोत का निरीक्षण करें। दृश्य-व्यापी मेटाडेटा बादल, छाया, धुंधली पट्टी, अपूर्ण सर्वेक्षण, या संरेखण समस्या को ठीक उसी स्थान पर छुपा सकता है जहाँ निर्णय की आवश्यकता है। प्रत्येक क्षेत्र के लिए तारीख, स्थानिक समर्थन, गुणवत्ता झंडे और वैध कवरेज रिकॉर्ड करें। कम उपयोगी समर्थन वाला एक अवलोकन स्पष्ट रूप से प्रशंसनीय मूल्य से भरा होने के बजाय अनुपलब्ध रहना चाहिए।

मान्य मापों से लुप्त मानों और बहिष्करणों की अलग से समीक्षा करें। एक शून्य, एक अज्ञात स्थान, एक छिपा हुआ पिक्सेल और एक सेंसर त्रुटि विभिन्न परिस्थितियों का वर्णन करती है। सारांश चरण के माध्यम से गुम डेटा का कारण सुरक्षित रखें। यदि अनुमानित मूल्य का उपयोग किया जाता है, तो इसे अनुमानित के रूप में चिह्नित करें और विधि की व्याख्या करें ताकि इसे एक स्वतंत्र अवलोकन के रूप में गलत न समझा जा सके।

परिणामों की तुलना करने से पहले स्वीकृति नियम चुनें। अनुकूल और प्रतिकूल परिणामों के लिए इन्हें लगातार लागू करें। कठिन उदाहरणों का एक छोटा सा संग्रह रखें और परिवर्तनों को संसाधित करने के बाद इसे दोबारा देखें। गुणवत्ता समीक्षा में चूक और दुर्गम क्षेत्रों के साथ-साथ सफलतापूर्वक उत्पादित किए गए रिकॉर्ड भी शामिल होने चाहिए। एक पारदर्शी अपूर्ण डेटासेट स्पष्ट रूप से पूर्ण मानचित्र की तुलना में अधिक उपयोगी है जिसके असमर्थित मानों की पहचान नहीं की जा सकती है।

एक फ़ील्ड विजिट डिज़ाइन करें जो तुलनीय अवलोकन उत्पन्न करे

प्रपत्र बनाने से पहले नमूना इकाई और प्रत्येक प्रतिक्रिया का अर्थ परिभाषित करें। स्पष्ट श्रेणियों की एक छोटी सूची का उपयोग करें, एक स्पष्ट अज्ञात प्रतिक्रिया की अनुमति दें, और एक पर्यवेक्षक मूल्यांकन से मापा मूल्य को अलग करें। इच्छित फ़ील्ड टीम के साथ प्रश्नों का परीक्षण करें; एक अनिवार्य उत्तर को कभी भी किसी को ऐसी जानकारी का अनुमान लगाने के लिए मजबूर नहीं करना चाहिए जिसे दौरा स्थापित नहीं कर सकता।

बाद में अवलोकन की व्याख्या करने के लिए फ़ील्ड पहचानकर्ता, अवलोकन तिथि, स्थान, विधि और पर्याप्त फोटोग्राफिक संदर्भ रिकॉर्ड करें। डिवाइस अनुमतियाँ, स्थान गुणवत्ता, बैटरी उपयोग और वास्तविक संग्रह मार्ग की जाँच करें। यदि ऑफ़लाइन संग्रह अपेक्षित है, तो इच्छित ब्राउज़र या एप्लिकेशन के साथ सहेजने, बंद करने, फिर से खोलने और सिंक्रनाइज़ करने का परीक्षण करें। दस्तावेज़ जो चरण कनेक्टिविटी पर निर्भर करते हैं।

संग्रह के तुरंत बाद प्रतिक्रियाओं की समीक्षा करें जबकि स्पष्टीकरण अभी भी संभव है। मूल अवलोकन को बनाए रखें और स्रोत को चुपचाप बदलने के बजाय उसके कारण के साथ सुधार जोड़ें। अनुवर्ती कार्रवाई के लिए अपूर्ण, विरोधाभासी, या खराब स्थित रिकॉर्ड को चिह्नित करें। सुसंगत परिभाषाओं वाला एक छोटा डेटासेट रिकॉर्ड के बड़े संग्रह की तुलना में बेहतर विश्लेषण का समर्थन कर सकता है, जिसका नमूनाकरण और शब्दावली पर्यवेक्षकों के बीच बदल गई है।

वितरणयोग्य एवं अनुमोदन को परिभाषित करें

ज्यामिति प्रकारों, विशेषताओं, इकाइयों, पहचानकर्ताओं, अद्यतन जिम्मेदारियों और उदाहरणों के साथ एक परत कैटलॉग तैयार करें कि फ़ील्ड रिकॉर्ड को डुप्लिकेट किए बिना एक अवलोकन किसी फ़ील्ड से कैसे जुड़ता है।

परिणाम साझा करने से पहले एक व्यावहारिक समीक्षा

इसके स्रोत के विरुद्ध अवलोकन की जाँच करें और सुनिश्चित करें कि फ़ील्ड पहचानकर्ता सही है। तिथियों, इकाइयों, लुप्त मूल्यों, गुणवत्ता बहिष्करण और ज्यामिति संस्करणों की समीक्षा करें। किसी सहकर्मी को रिकॉर्ड किए गए इनपुट से एक प्रतिनिधि परिणाम पुन: प्रस्तुत करने के लिए कहें। यह छोटी सी स्वतंत्र जांच अक्सर पूरी रिपोर्ट को प्रभावित करने से पहले गलत समझे गए फ़ील्ड कोड या प्रसंस्करण धारणा को उजागर करती है।

मैप किए गए पैटर्न के लिए वैकल्पिक स्पष्टीकरण लिखें और पहचानें कि कौन से साक्ष्य उन्हें अलग करेंगे। मापे गए अवलोकन को व्याख्या और किसी भी उपचार या प्रबंधन निर्देश से अलग रखें। किसी निर्णय में अपने जिम्मेदार समीक्षक का नाम और स्थानीय संचालन प्रक्रियाओं का ध्यान रखना चाहिए। यदि साक्ष्य अपर्याप्त है, तो उचित परिणाम एक विश्वसनीय दावे के बजाय एक लक्षित निरीक्षण है।

मूल परिणाम, कोई भी समीक्षा किया गया संस्करण और एक संक्षिप्त परिवर्तन लॉग रखें। बताएं कि आउटपुट किन स्थानों और अवधियों का उचित वर्णन कर सकता है। मानचित्र साझा करते समय, एक स्पष्ट किंवदंती, स्रोत तिथियां और अनिश्चितता का एक सुलभ स्पष्टीकरण प्रदान करें। प्राप्तकर्ता को पता होना चाहिए कि क्या कोई सुविधा एक पुष्टिकृत अवलोकन है, एक उम्मीदवार निरीक्षण की प्रतीक्षा कर रहा है, या एक मॉडल-आधारित अनुमान है।

जांच को दोहराए जाने योग्य फ़ील्ड चक्र में बदलें

यात्रा की तैयारी एक मानचित्र के साथ करें जिसका उपयोग इच्छित स्थान पर किया जा सके और प्रश्नों की एक संक्षिप्त सूची हो। क्षेत्र से परिचित व्यक्ति की पहुंच, अनुमतियां, उपकरण और उपलब्धता की पुष्टि करें। प्रतिनिधि स्टॉप के साथ-साथ असामान्य क्षेत्र भी चुनें। रिकॉर्ड करें कि नियोजित मार्ग का अनुसरण कहाँ नहीं किया जा सका, क्योंकि अनुपस्थित अवलोकन परिणाम की व्याख्या करने के तरीके को बदल सकते हैं।

दौरे के बाद, टिप्पणियों की समीक्षा करें जबकि टीम अभी भी उन्हें स्पष्ट कर सकती है। फ़ोटोग्राफ़, माप और टिप्पणियों को एक ही फ़ील्ड से कनेक्ट करें और पहचानकर्ताओं पर जाएँ। अनुवर्ती स्थिति निर्दिष्ट करें और अनसुलझे मामलों को संरक्षित करें। सुधार में यह स्पष्ट होना चाहिए कि क्या बदला और क्यों; इसे मूल साक्ष्य को मिटाना नहीं चाहिए या पहले की व्याख्या को निश्चित नहीं दिखाना चाहिए।

अगली उपयुक्त अवलोकन तिथि पर, समान परिभाषाओं का उपयोग करके स्थितियों की तुलना करें और यात्राओं के बीच हुई किसी भी प्रबंधन या मौसम की घटनाओं की समीक्षा करें। वास्तव में पूरी की गई कार्रवाई और उसके परिचालन परिणाम को रिकॉर्ड करें। यह प्रारंभिक पैटर्न से लेकर फ़ील्ड पुष्टिकरण और बाद में समीक्षा तक एक साक्ष्य पथ बनाता है, जिससे मैपिंग प्रक्रिया को क्रमिक सीज़न में सुधारना आसान हो जाता है।